RAG，即Retrieval-AugmentedGeneration，字面上来看就是一种增强检索（Retrieval）的生成（Generation）方式。稍微展开一点的话可以这样理解，在传统语言模型中，回答仅基于...
RAGFlow0.9版本发布，正式引入了对GraphRAG的支持。_ragflowgraphrag...
第七步，社群检查，通过前面的步骤，可以从所有文本单元中抽取出所有的实体信息、关系信息、事件信息，社群检查就是利用这些信息将实体进行分类，比如周瑜和孙策属于吴国，曹操和司马懿属于魏国，刘备和关羽属于蜀国，而吴国、魏国、蜀...
Fish是一个基于变换器（Transformer）的混合多模态模型，专注于音乐信息检索领域，能够生成歌曲的和弦、节拍、歌词、旋律和谱表。GGUF格式的量化支持主要适用于变换器和DiT模型（如flux），相...
微软前几天发布的GraphRAG架构非常厉害，但是具体的原理和内容可能不太好理解。Neo4j的CTO写了一篇详细的文章《GraphRAG宣言：为GenAI增加知识》，通俗易懂的介绍了GraphR...
与传统RAG类似，GraphRAG整个Pipeline可划分为索引（Indexing）与查询（Query）两个阶段，不同的是，GraphRAG利用大型语言模型（LLM）从文本中提取出节点（如实体）、边（如关系）和协变...
7月2日，微软开源了GraphRAG，一种基于图的检索增强生成(RAG)方法，可以对私有或以前未见过的数据集进行问答。在GitHub上推出后，该项目快速获得了2700颗star！开源地址：h...
目前微软已经开源了GraphRAG的完整项目代码。对于某一些LLM的下游任务则可以使用GraphRAG去增强自己业务的RAG的表现。项目给出了两种使用方式：1.在打包好的项目状态下运行，可进行尝试使用。2.在源码...
这篇文章主要介绍了微软开源的GraphRAG的安装教程，并以《太白金星有点烦》为例，动手实操测试了下GraphRAG的实际效果。_graphrag部署...
本文对GraphRAG的灵感来源、能力透视、应用场景都做了比较优秀的解读，同时也对图技术的应用价值做了深入探讨，相信会给大家带来不一样的收获。...