Telegram bot & Mini-App开发实践---Telegram简单介绍与初始化小程序获取window.Telegram.WebApp对象并解析

Telegram是一款由PavelDurov于2013年发布的即时通讯工具,最初的目标是为用户提供一个更加注重隐私和安全的聊天平台。与其他通讯软件相比,Telegram凭借其端到端加密、支持多平台同步...

【随时随地学算法】本地部署hello-algo结合内网穿透远程学习新体验

主要介绍如何在本地部署hello-algo算法学习必备项目,并结合cpolar内网穿透实现随时随地远程访问进行算法学习。_hello-algo...

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【项目案例】-音乐播放器-Android前端实现-Java后端实现

编写查询单曲的接口,调用业务端,传入id根据id查找歌曲,查询完毕之后,将查询出来的结果封装到Result中并转化为json对象,并返回给客户端。在项目中添加Music类,其中的属性与数据库中的music表字段对...

【AI知识点】交叉注意力机制(Cross-Attention Mechanism)

交叉注意力机制(Cross-AttentionMechanism)是一种在深度学习中广泛使用的技术,尤其在序列到序列(sequence-to-sequence)模型和Transformer模型中被大量应用。...

Mobile-Agent项目部署与学习总结(DataWhale AI夏令营)

你好,我是GISerLiu,一名热爱AI技术的GIS开发者,本文是DataWhale2024AI夏令营的最后一期——赛道,这是作者的学习文档,这里总结一下,和作者一起学习这个多模态大模型新项目吧😀;...

sheng的学习笔记-AI-规则学习(rule learning)

机器学习中的“规则”(rule)通常是指语义明确、能描述数据分布所隐含的客观规律或领域概念、可写成“若……,则……”形式的逻辑规则。​“规则学习”(rulelearning)是从训练数据中学习出一组能用于对未见...

Djourney新手入门基础,AI摄影+AI设计+AI绘画-AIGC作图

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强化学习笔记之【ACE:Off-PolicyActor-CriticwithCausality-AwareEntropyRegularization】

2024年ICML文章,ACE:Off-PolicyActor-CriticwithCausality-AwareEntropyRegularization精读...

AI学习指南深度学习篇-Adam超参数调优与性能优化

在讨论超参数调优之前,我们首先简要回顾一下Adam优化算法的基本原理。Adam结合了动量(Momentum)和RMSProp的优势,能够在训练过程中自适应调整学习率,以提高收敛速度和稳定性。_adam优化...