无线网络从“万物互联”向“智能互联”转变的范式变化，这与香农和韦弗关于通信演变的预言相一致。传统的无线网络侧重于信号的准确传输（技术层面），而语义通信则将重点转移到传输信号背后的语义信息（语义层面）。本文提出了一...
在不断发展的AI世界中，有一件事是我们可以确定的：模型会变得越来越好、越来越快、越来越智能。就在你认为YOLO系列已经达到顶峰时，Ultralytics发布了最新升级版—YOLO11。没错，不是YO...
图像分类是指将输入的图像分为若干类别的任务。基于深度学习的图像分类模型通常由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层用于提取图像的特征，池化层用于下采样以减少计算量，全连接层则用于最终的分类。...
![[Pytorch案例实践005]蚂蚁&蜜蜂图像分类](/uploads/2024/10/05/1728106262714039355.webp)
pytorch实现蚂蚁&蜜蜂图像分类_数据集蚂蚁蜜蜂...
图像分类前端界面项目教程Image-classification-with-front-end-interface...
论文提出的模型主要基于对传统DenseNet架构的改进和复兴，通过一系列创新设计，旨在提升模型性能并优化其计算效率，提出了RDNet模型。_rdnet...
还有一个卷积层，输入通道数为32，输出通道数为64，卷积核大小为5x5，零填充。print(output.shape)：打印输出结果的形状，这里输出的形状为torch.Size([64,10])，表示有64个样...
本文对transformers之pipeline的图像分类（image-classification）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipe...
机器学习和人工智能应用中，图像分类是一个非常常见且重要的任务。通过使用预训练模型，我们可以显著减少训练时间并提高准确性。C++作为一种高效的编程语言，特别适用于需要高性能计算的任务。...
高通的AIHub是一个全新的AI模型库，专为搭载骁龙和高通平台的终端设备提供优化的AI模型。这些模型经过验证，可在不同执行环境中部署，实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提高能效。本文将介绍如何...