相关代码可以在如下链接下载：

ai-hub-models/apps/android/ImageClassification at main · quic/ai-hub-models · GitHub

所用硬件有：

1. UBUNTU20.04 

2. 高通QCS6490 开发板

对下载下来的代码进行编译

1. ubuntu环境配置

1. python环境配置

如果你的python版本不是支持的版本建议使用Miniconda来管理您的python版本和环境

Installing Miniconda — Anaconda documentation

在您的机器上安装miniconda。

Linux：安装完成后，打开一个新的shell窗口

为Qualcomm AI Hub设置一个环境：

We currently support Python >=3.8 and <= 3.10

conda create python=3.8 -n qai_hub

conda activate qai_hub

2. 安装基础依赖包

pip install qai_hub_models

3. 其他环境配置

1. Java、android sdk和sdkmager

安装Java 11和 Java 8

Android SDK 要通过Java运行，我们需要先安装Java.

java8

sudo apt update

sudo apt install openjdk-8-jre

java -version

Java11

sudo apt update

sudo apt install openjdk-11-jdk

java -version

直接设置环境变量JAVA_HOME来确定当前环境使用的java版本

安装sdkmager时需要使用的是Java8

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/

安装sdkmager

Java安装完成后，接下来安装Android SDK。我们需要在Android开发者网站上下载sdk-tools-linux.你可以点击通过浏览器下载，也可以在终端输入以下命令下载

wget https://dl.google.com/android/repository/sdk-tools-linux-3859397.zip

unzip sdk-tools-linux-3859397.zip

以上命令会生成一个新的目录，我们把生成的目录tools移动到自己的安装目录中

这里，我们假设安装目录为"/opt/andoriod/sdk"

sudo mv tools /opt/android/sdk

进入到tools/bin/下面可以使用命令查看当前已经安装的组件包和列出可安装组件包

./sdkmanager --list

安装指定版本的Android SDK：

sdkmanager "build-tools;30.0.3" "platforms;android-32"

ANDROID_HOME设置为ANDROID SDK路径

export ANDROID_HOME=/opt/andoriod/sdk/

2. 配置QNN SDK

QNN SDK可以在高通官网上面下载到：

Qualcomm AI Engine Direct SDK | Qualcomm Developer

下载完成后进行解压即可

2. 代码编译

这时我们需要使用java 11，否则编译会报错：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64/

进入到下载好的代码如下目录中：

cd /home/yangyang/work/ai-hub-models/apps/android/ImageClassification/

执行如下命令：

python build_apk.py -q "QNN SDK PATH" -m mobilenet_v3_small

Do you want us to download the model from AI hub (y/n) y ----选择y

等待编译完成............

BUILD SUCCESSFUL in 3s

33 actionable tasks: 33 up-to-date

APK Is copied at current Working Directory

Do you want to install this apk in connected device y------选择y会将生成的apk安装到连接的设备上，编译完成后apk也会被拷贝到当前编译目录下

如果出现报错找不到qtld-release.aar 

到{QNN_Install_path}/ lib/android/ 下载

例如/opt/qcom/aistack/qnn/2.20.0.240223/lib/android/

将此文件拷贝到QNN的 lib/android/下面即可

如果出现如下报错：

Error: Could not find or load main class org.gradle.wrapper.GradleWrapperMain

可以到此网址下载gradle-wrapper.jar文件:

http://www.java2s.com/Code/JarDownload/gradle-wrapper/gradle-wrapper.jar.zip

将此文件解压拷贝到ai-hub-models/apps/android/ImageClassification/gradle/wrapper/下面即可

3.运行效果

作者：高通工程师 廖洋洋