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前言一、安装 CUDA1.找到所需版本对应命令2.下载 .run 文件3.安装 CUDA4.配置环境变量4.1 写入环境变量4.2 软连接

5.验证安装

二、安装 cudnn1.下载 cudnn2.解压文件3.替换文件4.验证安装

三、切换 CUDA 版本1.切换版本2.检查版本

前言

当我们复现代码时，总会需要不同版本的 CUDA 。此时，我们就需要安装多个版本的 CUDA ，并实现灵活切换。

本文将在已有 CUDA11.3 的 Ubuntu20.04 下，安装 CUDA11.8 。

一、安装 CUDA

1.找到所需版本对应命令

CUDA官方下载地址

1.1 找到对应版本

1.2 选择对应的操作系统

Linux -> x86_64 -> Ubuntu -> 20.04 -> runfile（local）

可以看到有两条命令，依次对应下载和安装。

2.下载 .run 文件

<code>wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

3.安装 CUDA

(1) 运行 .run 文件进行安装

<code>sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

(2) 方向下键↓，选中 “Continue” ，回车 “Enter” 确认

(3) 输入 accept，然后回车

(4) 使用方向下键↓，移动到 Driver 上，回车勾选掉 Driver

由于安装的多版本 CUDA ，安装第一个 CUDA 的时候已经安装过驱动，所以不需要再重复安装。

(5) 使用方向下键↓，移动到 Install 上，回车开始安装

(6) 之后一路默认，一直敲回车即可

出现如下图的提示即是安装成功

4.配置环境变量

4.1 写入环境变量

(1) 打开配置文件

<code>sudo gedit ~/.bashrc

(2) 写入所需的环境变量

<code># CUDA enviroment variable

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda

(3) 更新环境变量

<code>source ~/.bashrc

4.2 软连接

(1) 进入 /usr/local 目录下

cd /usr/local

(2) 删除原有的软连接

<code>sudo rm -rf cuda

(3) 新建软连接，将其连接到 CUDA11.8

<code>sudo ln -s /usr/local/cuda-11.8 /usr/local/cuda

5.验证安装

<code>nvcc -V

可以看到 CUDA 版本已经更新为 11.8

二、安装 cudnn

1.下载 cudnn

CUDA官方网址

选择适合自己 CUDA 版本的 cuDNN 下载

2.解压文件

(1) 进入下载目录

(2) 解压 .xz

<code>xz -d cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive.tar.xz

(3) 解压 .tar

<code>tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive.tar

3.替换文件

(1) 切换超级用户

<code>su

(2) 复制 lib 或 lib64 文件夹下的文件到 CUDA 安装位置的 lib64 文件夹下

cp lib/* /usr/local/cuda-11.8/lib64/

(3) 复制 include 文件夹下的全部文件到 CUDA 安装位置的 include 文件夹下

<code>cp include/* /usr/local/cuda-11.8/include/

4.验证安装

<code>cat /usr/local/cuda-11.8/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

出现下图提示即为安装成功

三、切换 CUDA 版本

1.切换版本

(1) 进入 /usr/local 目录下

<code>cd /usr/local

(2) 删除软连接

<code>sudo rm -rf cuda

(3) 新建软连接到想切换的版本

<code>sudo ln -s /usr/local/cuda-11.3 /usr/local/cuda

2.检查版本

<code>nvcc -V

可以看到版本已经切换成功