问题描述

        项目开发中，不同的项目可能对不同的cuda版本有所要求，常见的是这几种cuda-11.3//cuda-11.8//cuda-11.6，按照之前的认知，一个主机只能安装一个版本的cuda，否则会引起环境混乱，知道cuda底层逻辑的人都知道这有多么扯蛋，对吧。

        也正是因为受到这个东西的折磨，今天通学了一下底层逻辑和具体实操。

解决办法

        NVIDIA的显卡驱动与CUDA的版本并不是严格的一一对应关系，CUDA实际上也只是一个工具包，我们可以根据自己的需求进行安装，即可以安装多个CUDA版本。同时CUDNN是一个SDK，专门用于神经网络的加速包，它与CUDA也没有严格的一一对应关系，可以选择多个版本的CUDNN进行安装。虽然说不是严格的对应，不过还是要服从大版本的对应，即安装之前查看GPU驱动版本与CUDA版本的对应关系，选择对应的版本进行安装，避免不兼容而报错的错误。

       1、cuda是什么？在系统架构扮演什么角色？

        话不多说，直接上图

        我们可以看出cuda还是比较底层的对吧，直接和硬件交互了嘛，那我们只需要根据具体需求选择不同的cuda版本就可以了，但是这个时候可能会出现一个问题，就是说显卡和cuda不兼容问题 ， 这个的原则是这样的：高版本兼容低版本，但也有可能低版本的在高版本的情况下会出现运行异常（我就遇到过），这种就需要具体情况具体分析了！

        ok，我们继续接着说。

        2、不同版本cuda的下载

        既然cuda这么底层，那么多安装几个cuda肯定也是没有问题的，这个思想有点像多系统主机，所以我们要做到的第一项工作便是如何下载对应所需版本的cuda（需要注意的是上面的图cudatoolkit在官网下载时候是CUDA Toolkit），这个自然最好的方式是去官网下载啦

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive        但如果从官网下载就会出现一个不可避免的问题：下载速度太慢了！！！并且还可能下着下着就断了！！！烦死了（大圣表情包请自己脑补）！！！

        所以需要多次下载才能真正100%，不信的话看我多苦，失败是成功之母，我真想说一句“c他老母”。 

        鉴于此，我下载好了，放在了百度云盘，需要的话我后面放在网盘分享出来，敬请期待，这样的话大家就下载快多了！！！ 

        下载完成之后自然就是安装了啊

        3、不同版本cuda的安装

        3.1、不同文件格式的安装命令是不同的

        3.1.1、runfile

        我下载的是runfile所以执行

sudo sh cuda_版本号信息_linux.run

        3.1.2、deb

        但之前的话，下载的deb文件，说实话，deb文件还是挺好用的

sudo dpkg -i cuda_版本号_linux.deb

        不过官网两个版本都有，可以自行抉择。 

        3.2、不同版本的安装过程是不同的 

        需要注意的是不同版本的安装前戏可能不同，比如cuda-8.0，需要阅读臭长的文档

        但是cuda-11.3，界面就会清新很多

        二者的安装过程也有区别，比如cuda-11.3，界面就很友好 

        但是cuda-8.0，就要敲一行看一行 

        总之，按照上面这一系列操作下来，就把cuda安装好了，需要几个安几个就行 

        接下来我们聊一下配置

        4、cuda的配置

        配置方面呢，需要注意的一点是，我们之前总能搜到这两种配置方法：文件配置和命令行配置。

        4.1、文件配置

        其中文件配置里的配置方式也有两种

sudo gedit ~/.bashrcorvim ~/.bashrc

        然后在最后一行添加下述代码： 

        4.1.1、方式一，无版本说明

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/binexport CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda

        4.1.2、方式二，有版本说明

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.8/lib64export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.8/binexport CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-11.8

        添加完之后，需要更新配置文件，否则你就会怀疑自己，我明明改了，为什么没作用呢： 

source ~/.bashrc

        4.1.3、那上述方式二者区别是什么呢？

        一般来说，单cuda直接说明版本就可以了，不需要配置其他的，但是也可以通过软链的方法把安装的版本连接过去，二者的作用是一样的，因为系统加载是靠加载bashrc文件的

sudo ln -s /usr/local/cuda-11.8 /usr/local/cuda

        4.2、命令行配置

        需要注意的是，命令行的配置也需要文件配置的基础，只是需要知道，默认情况下的配置并不带版本号，所以修改软连接有用的的原因就在于这        

sudo ln -s /usr/local/cuda-11.8 /usr/local/cuda

        了解完这些基本知识，就要来看一下如何进行多版本cuda切换了 

        5、多版本cuda来回切换

        例如从cuda11.8切换到11.3

        第一步、查看cuda版本

nvcc -V

        第二步、修改软链 

删除已经存在的软链sudo rm -rf cuda重新建立软链sudo ln -s /usr/local/cuda-11.3 /usr/local/cuda

        第三步、再次查看cuda版本

nvcc -V

        第四步、效果图 

        大功告成 ！！！

完结撒花

        我已经无法回头，但我会在这条路上走的更坚定