label studio数据标注平台的自动化标注使用

小白白白又白cdllp 2024-09-13 08:07:02 阅读 95

(作者:陈玓玏)

开源项目,欢迎star哦,https://github.com/data-infra/cube-studio

做图文音项目过程中,我们通常会需要进行数据标注。label studio是一个比较好上手的标注平台,可以直接搜索label studio使用,也可以在cube studio中使用,在cube studio中不仅可以直接使用原生的label studio,还打通了模型训练和数据存储,可以直接使用我们自己训练好的AI模型,对我们的图文音数据来进行自动化标注。

1. 进入标注平台

体验环境可以直接使用,也可以根据https://github.com/data-infra/cube-studio/wiki来部署之后使用。

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进入cube studio界面后,点击“数据资产”-“标注平台”,即可进入标注平台。体验环境的登录账号和密码可以扫描最上方的二 维码咨询,自己部署的话就可以自己设置。

2. 创建项目

进入label studio之后,可以点击“create”按钮,创建项目。

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如果我们项目需要标注的内容已经准备好了,那可以直接通过“Data Import”来导入。

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3. 手动标注

平台本身已经提供了很多模型,可以进入项目后,点击右上角的“settings”-“labeling interface”查看,可以手动添加标注项,也可以使用自带的模板。

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通过“browse Templates”可以查看自带的模板。

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定义好可以标注的内容后,就可以点击单个项目,进行标注了。

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标注完成后点击“submit”即可。

4. 自动标注

想要完成批量的自动化标注,可以使用在cube studio训练好的模型,发布成推理服务后,在label studio中直接使用。

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比如这里,我们想进行目标识别的自动化标注,我们选择yolo模型,部署web,发布为推理服务,等待推理服务发布完成后,刷新该界面,“部署web”会变为“卸载web”,表示服务发布完成。

点击该模型,进入接口查看页面。

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拖到最底部,可以看到在labelstudio中可用的接口。

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在label studio中,进入导入好了需要标注的图片的自动化标注项目,点击“settings”,点击“Machine learning”,选择“add model”,将ip+自动化标注接口这个url填入,添加模型。

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配置好之后,下面就会出现该模型的信息,再回到标注界面,点击单个项目时,会出现缓冲,就表示模型在进行标注,之后就可以查看自动化标注的结果了。

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