【工具推荐】使用LabelImg进行图像标注的详细教程(安装、使用、进阶技巧)

CSDN 2024-08-17 16:31:04 阅读 75

LabelImg 是一个功能强大且易用的图像标注工具,广泛应用于计算机视觉领域的数据集标注。本文详细介绍了 LabelImg 的简介、安装方法以及具体的使用教程。通过这些步骤,用户可以快速上手并高效完成图像标注任务。

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目录

图像标注工具LabelImg详细攻略一、LabelImg简介1. 什么是LabelImg?2. 为什么选择LabelImg?

二、LabelImg的安装1. 安装依赖2. 从源码安装3. 使用已经封装的安装包(仅 Windows)

三、LabelImg的使用方法1. 启动 LabelImg2. 初始设置3. 图片标注快捷键说明:

4. 编辑和修改标注

四、进阶功能1. 批量导入导出2. 自定义标签列表3. 键盘快捷键

五、LabelImg与其他标注工具的对比六、总结

图像标注工具LabelImg详细攻略

LabelImg 是一款开源的图像标注工具,广泛应用于计算机视觉领域的数据集标注任务。通过 intuitively 提供图片内对象的边界框,生成用于训练机器学习模型的标注文件。本文将详细介绍 LabelImg 的简介、安装方法,以及具体的使用教程。

一、LabelImg简介

1. 什么是LabelImg?

LabelImg 是一个用 PyQt 和 Python 编写的图像标注工具,用户可以通过图形用户界面对图片中的对象进行标注,生成兼容 Pascal VOC 和 YOLO 格式的标注文件。

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2. 为什么选择LabelImg?

开源免费: Source code 公开,免费使用。跨平台: 支持 Windows、Linux 和 macOS 平台。多格式支持: 生成Pascal VOC格式(XML)和YOLO格式(TXT)的标注文件。用户友好: 提供简洁友好的GUI界面,操作简单易用。

二、LabelImg的安装

LabelImg 的安装相对简单,可以通过源码安装或使用已经封装好的安装包。以下介绍常见的安装方法:

1. 安装依赖

在安装 LabelImg 之前,需要确保已经安装了 Python 及相关依赖包。

# 安装 Python 及 pip

sudo apt-get install python3 python3-pip

# 安装 PyQt5 和 lxml 库

pip3 install pyqt5 lxml

2. 从源码安装

从 GitHub 仓库克隆代码,并进行安装:

# 克隆 LabelImg 仓库

git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git

# 进入仓库目录

cd labelImg

# 安装依赖

pip3 install -r requirements/requirements-linux-python3.txt

# 运行 LabelImg

python3 labelImg.py

3. 使用已经封装的安装包(仅 Windows)

对于 Windows 用户,可以直接下载已经封装好的安装包进行安装:

前往 LabelImg Releases 页面,下载最新的 Windows 安装包。解压安装包,并运行其中的 labelImg.exe 文件。

三、LabelImg的使用方法

安装完成后,可以开始使用 LabelImg 进行图像标注。下面通过具体步骤讲解 LabelImg 的使用方法。

1. 启动 LabelImg

运行 labelImg 启动图形用户界面。如果是源码安装,通过以下命令启动:

python3 labelImg.py

2. 初始设置

启动后,首先进行一些基本的设置:

设置保存目录: 在菜单栏中选择 Open Dir,设置保存标注文件的目录。选择标注格式: 点击菜单栏中的 Label Format 按钮,选择 PascalVOCYOLO 格式。

3. 图片标注

开始为图片中的对象进行标注:

打开图片: 点击 Open 按钮,选择需要标注的图片。创建边界框: 鼠标点击图片的起始角,拖动鼠标至目标对象的终点角,松开鼠标完成框的绘制。添加标签: 完成框的绘制后,会弹出标签输入框,在其中输入对象类别。保存标注: 点击 Save 按钮,保存标注为 XML 或 TXT 文件。

快捷键说明:

Ctrl + S: 保存标注文件W: 创建新的边界框D: 下一张图片A: 上一张图片Ctrl + Z: 撤销操作Delete: 删除选中的边界框

4. 编辑和修改标注

除了创建和保存标注外,还可以对现有的标注进行编辑和修改:

编辑边界框: 鼠标点击选中边界框,再次点击即可调整大小。修改标签: 点击选中的边界框,按下快捷键 Ctrl + E 可以修改标签名称。删除边界框: 选中边界框后,按键盘上的 Delete 键可以删除该边界框。

四、进阶功能

LabelImg 还支持一些进阶功能,方便进行批量标注和管理。

1. 批量导入导出

批量导入: 可以通过选择图片文件夹,批量导入所有图片进行标注。批量导出: 所有标注结果会自动保存到设置的目录中,支持批量导出标注文件。

2. 自定义标签列表

可以提前定义好标签列表,并在标注过程中使用:

创建一个文本文件,例如 labels.txt,在其中写入所有标签名,每行一个。在 LabelImg 主界面,点击 Load Predefined Classes 按钮,选择 labels.txt 文件。之后在标注过程中,可以直接选择预定义的标签。

3. 键盘快捷键

熟悉快捷键可以显著提高标注效率:

Ctrl + U: 加载预定义标签列表Ctrl + R: 重新加载图片目录Ctrl + D: 复制当前图片的标注到下一张图片

五、LabelImg与其他标注工具的对比

LabelImg 在标签图像标注工具中占有重要地位,但市场上还有其他标注工具供选择,如 VGG Image Annotator (VIA)、RectLabel 等。LabelImg 相较于其他工具:

具有更为人性化的界面设计,操作更为直观;支持多种数据格式,适应性更强;完全开源,用户可以根据需求进行二次开发。

六、总结

LabelImg 是一个功能强大且易用的图像标注工具,广泛应用于计算机视觉领域的数据集标注。本文详细介绍了 LabelImg 的简介、安装方法以及具体的使用教程。通过这些步骤,用户可以快速上手并高效完成图像标注任务。

无论是初学者还是有经验的研究人员,LabelImg 都能为你的图像标注工作提供重要支持,帮助你高效生成高质量的数据集。希望这篇攻略能够帮助你更好地理解和使用 LabelImg,提高工作效率。



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