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天苍苍,野茫茫,钱包空空无处藏。不会记账?不会分析支出?花钱大手大脚?现在是时候用AI来管一管了!

本项目旨在开发一个基于RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)的智能对话机器人,能够进行文字形式的聊天,并拓展了Agent智能体。...

国内外AI学习和交流的论坛

时间有限,选择最高效最好的信息来源就好了。1.kaggle这个论坛偏重代码实践,也有论文。可以在上面快速学习大量知识2.arxiv这个论坛用于阅读大量具体论文,快速扩充前人思想3.reddit这个论坛比较亲民,在基础...

C#整合Ollama实现本地LLMs调用

前言近两年AIGC发展的非常迅速,从刚开始的只有ChatGPT到现在的很百家争鸣。从开始的大参数模型,再到后来的小参数模型,从一开始单一的文本模型到现在的多模态模型等等。随着一起进步的不仅仅是模型的多样化,还有模型的使用方式。大模型使用的门槛越来越低,甚至现...

基于全国产复旦微JFM7K325T+ARM人工智能数据处理平台

基于PCIE总线架构的高性能数据预处理FMC载板,板卡采用复旦微的JFM7K325TFPGA作为实时处理器,实现各个接口之间的互联。该板卡可以实现100%国产化。板卡具有1个FMC(HPC)接口,1路PCIex8主...

大模型-鲁棒性总结-2024-7-28

大语言模型(LLMs)的鲁棒性(RobustnessofLargeModels)指的是大规模机器学习模型在面对输入数据的变化、噪声或攻击时,仍然能够保持其性能和稳定性的能力。这在实际应用中非常重要,因为真实世界...

开放式系统互连(OSI)模型的实际意义

0前言开放式系统互连(OSI,OpenSystemsInterconnection)模型,由国际标准化组织(ISO)在1984年提出,目的是为了促进不同厂商生产的网络设备之间的互操作性。定义了一种在层之间进行协议实现的网络框架,控制从一层传递到下一层...

智能化升级:AI在客服知识库中的应用

探讨AI在客服知识库中的应用,提升效率与用户体验。...

AI:243-YOLOv8主干改进涨点 | 集成LSKNet提升遥感目标检测性能的探索与实现

LSKNet是一种结合了大核卷积和小核卷积的网络结构,通过融合不同感受野的特征,有效提升了对目标的识别能力。大核卷积有助于捕捉全局特征,而小核卷积则在保留局部细节方面表现出色。LSKNet特别适合处理具有复杂背景和多尺度目标的遥感图像。...

人工智能和机器学习5 (复旦大学计算机科学与技术实践工作站)语言模型相关的技术和应用、通过OpenAI库,调用千问大模型,并进行反复询问等功能加强

在这个日新月异的AI时代,自然语言处理(NLP)技术正以前所未有的速度改变着我们的生活方式和工作模式。作为这一领域的佼佼者,OpenAI不仅以其强大的GPT系列模型引领风骚,还通过其开放的API接口,让全球开发者...

【优选赛事】2024年iCAN大赛AI视觉检测设计挑战赛

iCAN大学生创新创业大赛(以下简称“iCAN大赛”\")是一个无固定限制、鼓励原始创新的赛事,自2007年发起至今,得到了广大青年学生的热爱。2010年,iCAN大赛获批《教育部、财政部关于批准2010年度大学生竞赛...

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