人工智能是一个博大精深的领域,我相信有许多志同道合的朋友也希望涉足这个领域,因此我写下这篇文章,旨在详细记录我学习人工智能的每一个步骤和心得,希望能为想要入门人工智能的朋友们提供一份入门的指南。为了激发大家的兴趣...
AI辅写疑似度的正常范围因不同的查重工具和学术机构而有所差异。为了降低疑似度,你可以采取多种措施,如结合自己的思考和观点、调整语言表达方式、适当引入其他资料和引用等。然而,关于AI辅写疑似度的正常范围,一直是许多写作...
题目:Modelingchannelizedanddistributedsubglacialdrainageintwodimensions近年来,冰盖表面融化与冰盖动态之间的联系及其对海平面上升的影响引起了广泛关注。特别是格陵兰冰盖的研究...
在**五一期间,在某书上,“粘土特效”、“粘土滤镜”异常爆火,被网友们玩出了花。恰好最近也一直在研究AI艺术写真,断断续续也写了几篇文章,看着黏土特效的火爆,我也跟风来体验一下在AI写真方面的应用。话不多说,我们...
HugginFaceTransforms是一个非常方便的库,集成了非常多SOTA的模型,包含:LLAMA,GPT,ChatGLMMoss,等。目前基本上主流的方案都是基于HugginFaceTransf...
毕业设计选题:基于深度学习的人脸疲劳检测识别算法系统的毕业设计。通过融合先进的计算机视觉技术和深度学习算法,该系统能够实时监测驾驶员或操作人员的疲劳状态,如闭眼、低头、打哈欠等迹象,并及时发出警示,确保驾驶安全和...
GPT-4o是OpenAI最新的旗舰语言模型,结合了多模态处理能力和显著改进的语言生成和理解技术。与之前的版本相比,GPT-4o不仅可以处理文本,还能处理音频、图像和视频输入,使其在复杂的多任务环境中表现出色。_...
在当今科技发展的浪潮中,昇腾芯片作为一种新兴的处理器,正引起广泛的关注和讨论。升腾芯片究竟是由哪家公司生产的?这个问题一直困扰着许多人。下面小编将全面介绍、分析升腾芯片的生产商及各类参数、应用,以便读者对其有更全...
概述Github官方地址:GLM-4网上已经有很多关于微调的文章,介绍各种方式下的使用,这里不会赘述。我个人比较关心的是微调时的loss计算逻辑,这点在很多的文章都不会有相关的描述,因为大多数人都是关心如何使用之类的应用层,而不是其具体的底层逻辑,当然咱也...
本人初步接触深度学习与医学图像分割领域,第一个项目就是运用nnUNet网络对BrainTumour的数据集进行分割,在学习的过程中,学了很多资料,踩了很多坑,也解决了很多bug,在此把自己的学习经验分享出来,希望...
根据本人这段时间的实际使用感受,和查看相关文献资料,可以得出gpt3.5和gpt4.0之间有以下的区别:1.费用上的区别:gpt3.5现在是免费使用,个人可以在gpt官网的网页免费使用,而gpt4.0的个人订阅费用是...
本文从数据结构与算法、人脑结构与思考功能、生命体的结构与功能三个切入点探讨功能与结构的二元辩证关系,并试图揭示结构与功能之间密切相关性的原因。通过具体例子阐述结构实现功能的方式,以及功能对结构的制约。本文旨在促进读者深入理解各领域结构与功能...
2024年第六届工业人工智能国际会议(6thInternationalConferenceonIndustrialArtificialIntelligence,IAI2024)由东北大学流程工业综合自动...
CNN主要用于处理图像数据,RNN用于处理序列数据,而DNN是一个通用的深度神经网络架构,可以应用于各种不同类型的数据。这些神经网络架构也可以结合使用,以解决复杂的多模态问题。_dnn和cnn的区别...
部署一个私人AI模型涉及将训练好的模型应用到实际环境中,使其能够对外提供预测服务。下面是一个详细的部署教程,以Python环境、Flask作为Web服务框架、TensorFlow模型为例进行说明。假设您已经有一个...
图像,通常指的是一个二维的视觉表示,它由像素阵列组成,用于表示照片、图形、艺术作品等。图像在计算机中通常以二维数组的形式存储,每个像素都有一个对应的数值,表示该像素的颜色、亮度等信息。使用Ren\'Py制作的视觉...
随着社会的进步与文化传承的发展,新时代的年轻人展现出无比强烈的文化自信。中华文化源远流长、一脉相承,在这个强调文化自信的时代,我们不得不更加重视文化传承的历史任务,而今天,文化传承的接力棒已经交到的新一代年轻人...
语音识别一直以来都是人工智能领域中一个不容忽视的技术,随着大模型时代的到来,这项技术也发生了质的变化。凡是在AI相关的讨论中,语音识别绝对是一个高热的话题。目前开源的语音识别软件中,OpenaiWhisper绝...
在AI的浪潮之巅,一款名为SQLCoder-7b的模型在huggingface上震撼发布,它不仅在文本转SQL生成上与GPT-4平分秋色,更在数据处理的速度和准确性上实现了惊人突破,甚至有超越GPT-4的势头。_...
今天下午闲来无事翻阅了一下csdn首页的头条文章——《27岁天才创始人JoelHellermark分享了自己和“AI教父”GeofferyHinton的最新采访》感觉挺有意思,就从头到尾的看了一遍,里面有...