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RAG技术全面解析:Langchain4j如何实现智能问答的跨越式进化?

LLM的知识仅限于其训练数据。如希望使LLM了解特定领域的知识或专有数据,可:使用本节介绍的RAG使用你的数据对LLM进行微调结合使用RAG和微调1啥是RAG?RAG是一种在将提示词发送给LLM之前,从你的数据中找到并注入相...

使用LangChain4J实现Agent与Tool调用

一些LLM除了生成文本,还可触发操作。所有支持tools的LLMs可在此处找到(参见“Tools”栏)。有一个被称为“工具(tools)”或“函数调用(functioncalling)”的概念。它允许LLM在必要时调用一或多个由开发者定义的工具。工具可以...

【计算机方向】中科院三区,最快1个月accept,还是非OA,速投!

总体来说,此期刊为SCI三区,IF:2.8,自引率较低,根据网友经验来看,最快1个月左右录用,最慢6个月左右录用,有该领域的作者可以投稿试试哦~~~知识工程、人工智能、专家系统、大数据、自然语言处理、机器视觉、分...

Flowise-AI工作流初体验

上面我们完整的粗略的体验了一下flowise平台,很强大。个人觉得上手门槛有,但不高,如果你之前了解过langchain。潜在用户还是有一定基础AI的人,如果是完全小白的话还是有点难度。相比扣子、dify等,这两...

20240918 每日AI必读资讯

研究人员设计了一个完整的实验,可以评估模型在新研究思路生成方面的能力,同时对可能的干扰因素进行控制,首次将专家级的自然语言处理(NLP)研究人员与LLM创意代智能体进行直接比较。-实验招募了超过100名高水平NL...

AI时代程序员的自我进化:保持核心竞争力的策略

AI时代的到来为程序员带来了新的机遇和挑战。专注于某个领域深耕细作:成为某一领域的专家,提供高质量的解决方案。广泛学习以适应快速变化的技术环境:具备跨领域的知识和技能,能够解决综合性问题。转向AI无法轻易替代的软...

详解Diffusion扩散模型:理论、架构与实现

本文深入探讨了Diffusion扩散模型的概念、架构设计与算法实现,详细解析了模型的前向与逆向过程、编码器与解码器的设计、网络结构与训练过程,结合PyTorch代码示例,提供全面的技术指导。关注TechLead,复旦AI博士,分享AI领域全维度知识与研究。拥...

中国大陆用户如何使用Jetbrains内置的AI插件AI Assistant

1安装AIAssistant插件AI功能依赖AIAssistant插件:2功能解释代码、回答有关代码片段的问题、提交消息等等。在需要时更快地编码AIAssistant可以自动补全单行、函数和整个代码块,并与您的编码样式、项目上下文和命名...

从零开始学机器学习——什么是机器学习

机器学习作为人工智能的重要组成部分,通过算法自动发现数据中的模式和规律,从而使我们能够做出预测和决策。在学习过程中,我们强调了重要的关键词汇和步骤,包括训练数据集、模型、训练方法和调优过程。...

Hugging Face 论文平台 Daily Papers 功能全解析

文/Adeena,在快速发展的研究领域,保持对最新进展的关注至关重要。为了帮助开发者和研究人员跟踪AI领域的前沿动态,HuggingFace推出了DailyPapers页面。自发布以来,DailyPapers已展示了由AK和社区研究人...

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