20240918 每日AI必读资讯

程序员的店小二 2024-09-30 11:01:03 阅读 61

o1突发内幕曝光?谷歌8月论文已揭示原理,大模型光有软件不存在护城河

- 谷歌DeepMind一篇发表在8月的论文,揭示原理和o1的工作方式几乎一致

谷歌DeepMind这篇论文的题目是:优化LLM测试时计算比扩大模型参数规模更高效。 

OpenAI官宣:将o1-mini的速度提高7倍,每天都能使用50条;o1-preview则提到每周50条

🔗 o1突发内幕曝光?谷歌8月论文已揭示原理,大模型光有软件不存在护城河-CSDN博客

微软Office全家桶再爆办公革命,o1模型加持重塑十亿人工作流!1句话生成PPT+自定义智能体

- 微软Copilot第二弹发布会CEO纳德拉官宣,「用AI构思,共同协作的全新工作流——Web+Work+Pages正式开启」。

1、Copilot Pages:一个界面,把上网搜索+内容策划+团队写作,全部搞定了。用微软的话来说,这是Copilot聊天中动态、持久的「画布」。

2、办公全家桶Copilot升级:

- AI生成Python代码,秒处理Excel数据

- 一句提示,即刻把想法变成PPT

3、Copilot智能体:首发自动化执行业务流程AI助手

🔗 https://blog.csdn.net/m0_46163918/article/details/142321766 

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首次统计学上证明,LLM生成的idea新颖性优于人类!

- 斯坦福大学的研究人员最近发布了耗时一年完成的新实验,获得了第一个具有统计学意义的结论:LLM生成的想法比人类专家撰写的想法更新颖!

- 研究人员设计了一个完整的实验,可以评估模型在新研究思路生成方面的能力,同时对可能的干扰因素进行控制,首次将专家级的自然语言处理(NLP)研究人员与LLM创意代智能体进行直接比较。

- 实验招募了超过100名高水平NLP研究人员来撰写新想法,然后对LLM生成的想法和人类想法进行盲审,参与者来自 36 个不同的机构,大部分是博士和博士后。

- 通过这种方式,研究人员首次得出「LLM在研究创意生成」能力的统计显著结论

 🔗战胜100多位NLP研究人员!LLM生成的idea新颖性优于人类



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