猛了！Meta震撼发布 Llama 3.2 视觉方面吊打所有闭源模型?

- 性能与GPT4o-mini 相当 能够在边缘设备上高效运行

- Llama 3.2包括适用于边缘和移动设备的小型和中型视觉大语言模型（11B 和 90B）以及轻量文本模型（1B 和 3B）。

- LLaMA 3.2支持同时处理文本、图像和视频，能够理解并生成跨媒体内容。 例如，用户可以在同一交互中结合文字和图像。

- 评估表明，Llama 3.2 的视觉模型在图像识别和一系列视觉理解任务中与领先的基础模型 Claude 3 Haiku 和 GPT4o-mini 竞争。

- 3B 模型在遵循指令、总结、提示重写和工具使用等任务上超越了 Gemma 2 2.6B 和 Phi 3.5-mini 模型，而 1B 模型与 Gemma 竞争力相当。

- 可以轻松在手机上运行并执行任务  

🔗详细内容：https://xiaohu.ai/p/14128

炸了！OpenAI人事大震荡，CTO、首席研究官纷纷宣布离职！

- Mira Murati离职，标志着OpenAI高层人事大变动。

- Mark Chen晋升为新任高级副总裁，负责研究部门领导。

- 首席研究官Bob McGrew和研究副总裁Barret Zoph也宣布离职。

大家好，

我想与你们分享一些事情。经过深思熟虑，我做出了艰难的决定，离开OpenAI。

我在OpenAI团队的六年半时间是一种非凡的荣幸。在接下来的几天里，我会向许多人表达我的感激之情，但我想首先感谢Sam和Greg对我的信任，让我领导技术组织，并感谢他们多年来的支持。

离开一个自己珍视的地方从来没有理想的时机，但现在这个时刻感觉是对的。我们最近发布的语音到语音转换和OpenAI O1标志着交互和智能的新时代的开始——这些成就是由你们的聪明才智和手艺实现的。我们不仅仅构建了更智能的模型，我们从根本上改变了AI系统学习和推理复杂问题的方式。我们将安全研究从理论领域带入实际应用，创建了比以往任何时候都更加健壮、一致和可控的模型。

我们的工作使尖端AI研究变得直观且易于访问，开发了可以根据每个人的输入进行调整和进化的技术。这一成功证明了我们出色的团队合作，正是因为你们的智慧、奉献和承诺，OpenAI才站在AI创新的顶峰。

我之所以离开，是因为我想创造时间和空间来进行自己的探索。目前，我的首要任务是尽我所能确保平稳过渡，保持我们建立的势头。

我将永远感激有机会与这个卓越的团队一起建设和工作。在一起，我们推动了科学理解的边界，以改善人类的福祉。虽然我可能不再与你们并肩作战，但我仍然会为你们所有人加油。

对于建立的友谊、取得的胜利，以及最重要的，一起克服的挑战，我深表感激。

Mira

全新Notion AI发布！一站式 集成搜索、生成内容、分析数据等功能

- 所有操作都可以在 Notion 内部完成，不需要跳转到其他工具。

- 可以随时使用在 Notion 页面右下角找到 AI 图标，点击即可开始使用。

- 还可以使用快捷键（Mac: Shift + Cmd + J，Windows: Shift + Ctrl + J）快速打开 Notion AI。

- 智能助手：Notion AI 可以快速回答问题，提供有针对性的建议。它不仅可以帮你找到信息，还能生成任务计划、草拟邮件，自动化完成简单任务，节省你的时间。

- 跨平台搜索：通过连接 Slack、Google Drive 等应用，Notion AI 能从多个平台汇总信息，帮助你快速找到需要的答案，不用手动切换应用查找数据。

- 强大的写作能力：Notion AI 可以帮你起草文档、创建大纲，并根据需要进行修改。你只需提供基本内容或要求，AI 会帮你完善格式和结构，让写作更简单。

- 文件与图片分析：它可以分析 PDF 文档或图片，提取关键信息，并为你提供有价值的建议和总结，帮助你更快理解复杂内容。

🔗详细的操作指南：https://xiaohu.ai/p/14060 

Google DeepMind 提出一种通过强化学习实现自我纠正（SCoRe）的训练方法

- SCoRe通过自生成数据来训练模型进行多轮自我纠正的强化学习方法。

- 该方法通过两阶段的强化学习过程训练LLMs，使它们能够在没有外部输入或监督的情况下，检测并修正自己的错误。

- 第一阶段：训练AI学会发现错误

在这个阶段，SCoRe 先训练AI模型生成初始答案，并为它提供学习机会，让它能知道什么时候需要纠正自己的答案。这个阶段的重点是让AI明白哪些地方出错了，并且不会只做一些很小的、无关紧要的修改，而是能够真正找到并改正大的错误。

- 第二阶段：强化学习，让AI学会纠正自己

在第二阶段，SCoRe 通过一种叫“强化学习”的方法继续训练AI。在这个过程中，AI会通过多次尝试得到反馈。SCoRe 会给AI设置“奖励”，当AI成功改正错误时，AI会得到正面的奖励；如果它把正确答案改成了错误答案，则会受到惩罚。这个机制鼓励AI不断改进自己的答案，而不是仅仅重复第一次的错误。

- 举个例子

假设AI在解决一个数学问题时第一次出错了，但它有解决问题的所有知识。SCoRe会引导AI回头检查自己的回答，找出错误，并在第二次尝试时修正。每次尝试后，AI会获得反馈（奖励或惩罚），通过这样的多轮练习，AI逐渐学会如何自己找到并修正错误。

Reecho睿声公司针对“三只羊录音门”发布声明！

- 三只羊录音门嫌疑人使用其公司产品，利用AI克隆伪造卢某声音进行造谣，并晒出了警方的证据调取通知书

- 睿声公司称犯罪嫌疑人通过此前卢某直播片段约30秒录音进行克隆，并通过文本生成。