作文列表
如果你正在考虑转行,并希望赚更多的钱,AI领域的职业可能是一个不错的选择。深入了解这些角色,找出你需要的技能,然后开始重新学习或提升自己。AI浪潮才刚刚开始,还有很多时间让你踏入这个领域,开始规划你的未来,成为一...
他们为微软研究院提供了超过300万张猫和狗的图像，这些图像是由美国数千个动物收容所的人手动分类的。我们设计了一个系统来描述带有情感的图像，并展示了一个自动生成带有正面或负面情绪的字幕的模型。因此，我们使用Voxy...
ASF-YOLO（Attention-basedSpatialFusionYOLO）是一种基于注意力机制的特征融合方法，旨在提高网络在处理不同尺度和语义信息时的能力。ASF-YOLO通过引入空间注意力机制和通道注意力机制，在特征融...
在计算机视觉领域，图像是计算机感知世界的窗口。计算机通过图像处理算法将图像转化为可以理解和分析的信息。这一过程涉及多个阶段，包括图像预处理、特征提取、对象检测和图像分析等。OpenCV（OpenSourceComp...
OpenAI推出了o1，这是一种通过强化学习训练的大型语言模型，专门用于进行复杂的推理任务。o1在回答问题之前会“思考”，能够在响应用户之前生成一条长的内部思维链。在编程竞赛问题（Codeforces）中，OpenAIo1的排名在89%分位，位列美国数学奥...
LLM的知识仅限于其训练数据。如希望使LLM了解特定领域的知识或专有数据，可：使用本节介绍的RAG使用你的数据对LLM进行微调结合使用RAG和微调1啥是RAG？RAG是一种在将提示词发送给LLM之前，从你的数据中找到并注入相...
一些LLM除了生成文本，还可触发操作。所有支持tools的LLMs可在此处找到（参见“Tools”栏）。有一个被称为“工具（tools）”或“函数调用（functioncalling）”的概念。它允许LLM在必要时调用一或多个由开发者定义的工具。工具可以...
总体来说，此期刊为SCI三区，IF：2.8，自引率较低，根据网友经验来看，最快1个月左右录用，最慢6个月左右录用，有该领域的作者可以投稿试试哦~~~知识工程、人工智能、专家系统、大数据、自然语言处理、机器视觉、分...
上面我们完整的粗略的体验了一下flowise平台，很强大。个人觉得上手门槛有，但不高，如果你之前了解过langchain。潜在用户还是有一定基础AI的人，如果是完全小白的话还是有点难度。相比扣子、dify等，这两...
研究人员设计了一个完整的实验，可以评估模型在新研究思路生成方面的能力，同时对可能的干扰因素进行控制，首次将专家级的自然语言处理（NLP）研究人员与LLM创意代智能体进行直接比较。-实验招募了超过100名高水平NL...