开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-Docker-Tools助力(四)

使用docker集成vllm实现模型推理加速,并使用Tools(工具)增强模型的能力和准确性...

开源模型应用落地-qwen模型小试-调用Qwen2-VL-7B-Instruct-更清晰地看世界-vLLM+Docker(七)

通过vLLM的Docker镜像,快速体验Qwen2-VL-7B-Instruct推理效果_qwen2-vldocker部署...

开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-Docker-OpenResty(三)
开源模型应用落地-业务整合篇-多种方式调用AI服务(一)

本文介绍了如何在Java中利用OkHttp、HttpClient和HttpURLConnection调用AI服务,详细讲解了这三个工具的使用,并强调了在实际应用中需要注意的前置条件和配置事项,为业务整合提供技...

AI正当时,华为云专家与80+开发者共探大模型应用落地

8月19日,HCDG城市行-西安站AI时代驱动企业创新与成长之旅论坛圆满收官。...

开源模型应用落地-工具使用篇-Spring AI(七)

SpringAI调用OpenAI及Ollama系列模型,良心之作,全网唯一,绝非搬运,希望能给您带来一些些帮助!_springaimaven...

开源模型应用落地-工具使用篇-Spring AI-高阶用法(九)

本文介绍了如何在SpringAI中使用OpenAI进行高级功能,如传递对话历史上下文,以及如何调整模型参数。文章详细指导了设置环境、配置API密钥,并提供了示例代码来展示如何在实际应用中操作。...

开源模型应用落地-工具使用篇-Spring AI-Function Call(八)

SpringAI调用OpenAI,并实现functioncall的高级用法,良心之作,全网唯一,绝非搬运,希望能给您带来一些些帮助!_springai做function...

开源模型应用落地-LangSmith试炼-入门初体验-监控和自动化(五)

学习Monitoringandautomations功能,帮助开发者更好地管理和优化LangChain应用程序,提高其性能、可靠性和用户体验。_langgraph...

人工智能行业深度报告:AI下半场,应用落地,赋能百业

一、大模型行业发展现状及前沿技术观察1.1大模型行业发展现状2022年11月底,OpenAI发布了人机对话模型ChatGPT,在两个月不到的时间内其线上活跃用户规模超过1亿人,生成式大模型受到越来越广...