开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-Docker-Tools助力(四)

使用docker集成vllm实现模型推理加速,并使用Tools(工具)增强模型的能力和准确性...

开源模型应用落地-qwen模型小试-调用Qwen2-VL-7B-Instruct-更清晰地看世界-vLLM+Docker(七)

通过vLLM的Docker镜像,快速体验Qwen2-VL-7B-Instruct推理效果_qwen2-vldocker部署...

开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-Docker-OpenResty(三)
本地部署 mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407

本地部署mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407_mistral-nemo-instruct-2407...

C语言——结构体(struct)对齐

本文主要介绍C语言中,结构体的对齐规则、如何改变对齐数,对齐规则对内存的影响以及如何减小结构体占用的内存。了解结构体的对齐规则对于提高内存使用效率、保证访问速度、避免硬件异常以及提高代码的可移植性都具有重要意义。...

详细分析Java中@RequiredArgsConstructor注解的基本知识(附Demo)

@RequiredArgsConstructor是Lombok提供的一个注解,用于自动生成一个包含所有final字段和带有@NonNull注解字段的构造函数这可以减少样板代码,尤其是在需要依赖注入时...

LLM大模型:QWen2-72B-Instruct模型安装部署过程

最近在给我们的客户私有化部署我们的TorchV系统,客户给的资源足够充裕,借此机会记录下部署千问72B模型的过程,分享给大家!_qwen2-72b-instruct...

COLMAP进化版:Global Structure-from-Motion Revisited论文粗读(更新中)

从图像中恢复3D结构和相机运动一直是计算机视觉研究的长期焦点,被称为运动结构(SfM)。这个问题的解决方案分为渐进式和全局式两种。到目前为止,最受欢迎的系统由于其卓越的准确性和鲁棒性而遵循增量范式,而全局方法的...

检索增强生成RAG系列6--RAG提升之查询结构内容(Query Construction)

在系列3文档处理中,我们着重讲解了文档解析,但是我们说的文档都是大部分是非结构化的文档或者说它就是以一个文档的形式存储。而现实中我们很多有价值的数据可能以结构化(关系型数据库、图形数据库等)或者半结构(关系型数据库...

Open3D 三维重建-Poisson Surface Reconstruction (泊松曲面重建)

泊松曲面重建是一种用于从点云数据生成光滑曲面的算法。该方法基于泊松方程,通过最小化法向量场的散度,生成具有光滑特性的三维表面。具体来说,泊松曲面重建将点云的法向量信息视为泊松方程中的源项,通过解泊松方程,得到一个...