小世界网络（Small-WorldNetworks）是一种具有独特拓扑结构的网络模型，广泛应用于研究社交网络、神经网络、互联网以及其他复杂系统中的节点间连接方式。小世界网络的特点是节点之间的平均路径长度较短，...

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残差网络（ResNet，ResidualNetworks）是由微软研究院的何凯明等人在2015年提出的一种深度神经网络架构，在深度学习领域取得了巨大的成功。它通过引入残差连接（ResidualConnec...

浏览 76 次 标签： Residual Networks）    【AI知识点】残差网络（ResNet   

本文介绍了DQN算法的基本原理和结构，详细解释了如何使用神经网络逼近Q值函数，并给出了在CartPole环境下的DQN算法实现示例。DQN算法通过结合深度学习和强化学习，实现了对复杂决策问题的高效求解，为解决实际应...

浏览 73 次 标签： DQN）    AI学习指南机器学习篇-深度Q网络（Deep Q-Networks   

【linux】解决报错：Networkerror:Connectionrefused_networkerror:connectionrefused...

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本文讲述了在Ubuntu系统中遇到网络问题（如图标消失和连接失败）时，由于服务名称错误导致无法使用`network-manager`命令。解决方法包括停止、重置服务状态并重新启动NetworkManager服务。...

浏览 99 次 标签： Ubuntu 遇到Failed to stop network-manager.service: Unit network-manager.service not loaded或者网络丢失情况   

文章讨论了在尝试通过XMLHttpRequest预览文件时遇到的网络错误，可能涉及网络连接、服务器WebHDFS服务、权限设置、URL路径、服务器配置及跨域请求等因素，并提供了相应的排查和解决步骤。...

浏览 100 次 标签： 【HDFS WEB报错解决方案】Couldn‘t preview the file. NetworkError   

FPN网络是在2017年的CVPR会议上提出的，主要目的是通过特征融合的方式，在不显著增加计算量的情况下，提升多尺度目标的检测性能，尤其是对小目标的检测能力。它通过构建多尺度特征金字塔，将高层特征图的语义信息与低...

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CVPR|《URetinex-Net:Retinex-basedDeepUnfoldingNetworkforLow-lightImageEnhance》论文超详细解读（翻译＋精读）_retine...

浏览 78 次 标签： CVPR|《URetinex-Net: Retinex-based Deep Unfolding Network for Low-light Image Enhance》论文超详细解读（翻译＋精读）   

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CDN是一种分布式网络服务，通过在全球范围内部署边缘节点，缓存和分发网站的静态资源，如HTML、CSS、JavaScript文件、图片和视频等，从而缩短用户与网站内容之间的物理距离，减少延迟，提高响应速度。CDN...

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