此外，特征选择的质量也直接影响模型的性能。COA-SVM算法的结合为多特征预测模型的优化提供了新的思路，能够有效提升SVM模型在复杂数据上的性能。通过借助浣熊优化算法的优势，在超参数调整和特征选择策略上取得了显著成果...

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在右侧的Degree中可以选择多项式的最高次数，如下图便是一次，红色部分圈起来的就是结果。按照图中所提出的问题（如图1），要求已知多组解（自变量和因变量），求出最佳和最恰当的参数的解，用数学建模的思路，这就是一个最小...

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希尔伯特变换的Python、C++、MATLAB实现_python希尔伯特变换...

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在MATLAB中，你可以使用内置的`lsqlin`函数或者`polyfit`函数来实现最小二乘法。以下是两种方法的示例。注意，`lsqlin`函数允许你进行非线性最小二乘拟合，只需提供一个可以计算模型...

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SVR使用一种ε-不敏感损失函数（ε-insensitivelossfunction），其定义为：该函数的目的是使偏差在ε范围内的预测不被视为错误，从而允许模型忽略一些小的偏差。_matlabsvr...

浏览 57 次 标签： 支持向量机回归预测（SVR）的MATLAB实现（含源代码）   

模糊聚类算法，模糊C均值_模糊c均值聚类步骤...

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频率采样法设计FIR线性相位滤波器（基于matlab）_频率采样法设计fir滤波器...

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BP神经网络MATLAB实践_bp神经网络算法matlab程序...

浏览 62 次 标签： BP神经网络的MATLAB实现（含源代码）   

∫ab​ρxfxdx≈i1∑n​Ai​fxi​如果求积公式具有2n−1次代数精度，则称对应的节点x1​x2​⋯xn​为Gauss点，此时求积公式称为Gauss型求积公式。为了讨论方便，本节取n个节点，并记节点为x1​...

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K-means算法是一种无监督学习算法，主要用于数据聚类。其工作原理基于迭代优化，将数据点划分为K个集群，使得每个数据点都属于最近的集群，并且每个集群的中心（质心）是所有属于该集群的数据点的平均值。_随机化初始聚...

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