Aquila语言大模型在技术上继承了GPT-3、LLaMA等的架构设计优点,替换了一批更高效的底层算子实现、重新设计实现了中英双语的tokenizer,升级了BMTrain并行训练方法,在Aquila的训练过程中实...
人工智能大语言模型微调技术:SFT监督微调、LoRA微调方法、P-tuningv2微调方法、Freeze监督微调方法_loraptuningv2...
从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。正在不断更新中~...
腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的通用大语言模型,拥有超千亿参数规模,预训练语料超2万亿tokens,具有强大的中文理解与创作能。阿里通义大模型是阿里云推出的一个超大规模的语言模型,功能包括多轮对话、文案创作、逻辑...
以上只是一个简洁的思路,如果有其他想法欢迎在评论区留言。...
前文讲解如何实现威胁情报实体识别,利用BiLSTM-CRF算法实现对ATT&CK相关的技战术实体进行提取,是安全知识图谱构建的重要支撑。这篇文章将详细结合如何利用keras和tensorflow构建基于注意力机制...
esp32接入ai与经验分享_esp32websocket连接ai大模型...
之前一直对于大模型的微调和训练这两个名词不是很清晰,所有找了一个时间来弄明白到底有什么区别以及到底要怎么去使用去做。并且上手实践一下。_大模型微调和训练的区别...
一、提示词用法二、提示词Prompt构成1、提示词构成2、提示词位置对权重的影响3、定义角色的好处三、提示词Prompt调优1、结合训练数据写提示词2、不知道训练数据的情况-不断尝试3、高质量提示...
Google重磅发布了最新版大语言模型Gemma2,其中90亿参数版本适合我们个人在笔记本本地部署,老牛同学通过本文和大家一起,通过2种方式快速部署和体验,当然这2种快速部署模型的方式,也同样适用于其他大模型……...