第六届人工智能技术与应用国际学术会议,20246thInternationalConferenceonArtificialIntelligenceTechnologiesandApplicat...
预训练阶段，模型在大规模的无监督文本数据上进行训练。在训练和微调过程中，对模型进行评估是确保其性能和质量的关键步骤。混合精度训练（MixedPrecisionTraining）使用半精度浮点数进行计算，可以显...
首先定义了输入信号和输出信号，然后通过AI算法模块对输入信号进行处理，生成相应的控制信号，最后将控制信号输出到执行器。在AI算法模块中，可以根据具体需求插入不同的AI算法实现，比如神经网络、决策树等，以实现智能化的控...
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：智能代理在智能家居中的实践1.背景介绍1.1人工智能在智能家居中的应用现状随着人工智能技术的快速发展,智...
毕业设计：基于深度学习的图像分类识别系统在图像分类识别任务中取得了显著成效，展现了深度学习在图像识别领域的巨大潜力。此外，详细描述了数据集的自制过程和数据扩充技术，为计算机毕业设计提供了一个创新的研究方向。该课题...
人工智能专业毕业设计(论文)选题合集涵盖了深度学习、机器学习、算法、人工智能、大数据、信息安全、推荐系统、目标检测等多个热门领域。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生而言，选择一个合适的毕...
2024年是这一旅程中的一个重要里程碑，突破不仅推动了该领域的发展，也为负责任的人工智能的发展树立了新的标准。本文探讨了定义2024年的可解释AI的10大突破，强调了它们对技术、伦理和我们对智能系统...
DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一种基于密度的聚类算法，簇集的划定完全由样本的聚集程度决定。聚集程度不足以构...
2023年，人工智能领域经历了巨大的变革和创新，四个引领潮流的关键领域——AIGC、AGI、GhatGPT以及人工智能大模型，在技术和应用层面上都取得了显著的进展。这一年，我们见证了人工智能领域的风起云涌，为未来...
在本文中，我们全面探讨了文本分类技术的发展历程、基本原理、关键技术、深度学习的应用，以及从RNN到Transformer的技术演进。文章详细介绍了各种模型的原理和实战应用，旨在提供对文本分类技术深入理解的全面...