大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。经营者运用大数据收集消费者的信息，分析其消费偏好、消费习惯、收入水平等信息，将同一商品或服务以不同的价格卖给不同的消费者从而获取更多消费...
本文详细探讨了深度学习的基本原理和算法，如神经网络、反向传播等，列举了深度学习在各领域的应用实例，并分析了其面临的挑战如数据隐私和模型可解释性。同时，对未来深度学习的发展方向进行了展望，强调了它与机器学习的关系以...
这是我在学习人工智能及其应用这门课之后整理的知识点，分享给大家，希望对大家有帮助~_人工智能知识点...
本文详细讲解了人工神经网络的核心组成部分和关键技术。从神经元、感知器到多层感知器的演进，再到损失函数、梯度下降算法和反向传播算法的实际应用，读者可以全面理解神经网络的工作原理及其在实际问题中的应用。通过手工搭建神...
人工智能发展史上的12个关键事件_在ai发展历史上有哪些重大的标志性事件?...
以ChatGPT为代表的现象级互联网应用的出现，掀起了人工智能领域新一轮技术浪潮。同时，生成式人工智能被滥用带来的数据泄露、虚假信息等风险挑战也纷至沓来，各国陆续推出或完善针对生成式人工智能的监管方案。_生成式...
理性主体的特点是具有明确的倾向，通过变量的期望值或函数来确定模型的不确定性，并且总是从所有的可行的动作中选择执行具有最佳期望结果的动作。综上所述，“湿件”作为一种幽默的术语，用来形象地描述人类这种有机生物，与计算机软...
在目标分类任务中，CNN通过卓越的图像特征学习能力，能够捕捉图像中的空间特征。在实验的最后通过对CNN和CNN+LSTM两种模型的对比分析，评估它们在MSTAR数据集上的性能差异，分析加入LSTM对实验最后结果的...
由中国图像图形学会和合合信息共同举办的CSIG企业行活动圆满结束，多位来自图像描述与视觉问答、图文公式识别、自然语言处理、生成式视觉等领域的学者分享了各自的研究成果和经验，并与现场观众进行了深入的交流和探讨。干货...
基于深度学习的玉米叶病虫害识别系统，用于毕业设计。该系统利用先进的深度学习算法，通过对玉米叶片图像进行分析和处理，实现对不同类型的叶病和虫害的准确识别。我们采用了经典的CNN架构和数据增强技术，提高了模型的鲁棒性...