前端localForage存储数据使用教程

前端本地化存储算是一个老生常谈的话题了,我们对于cookies、WebStorage(sessionStorage、localStorage)的使用已经非常熟悉,在面试与实际操作之中也会经常遇到相关的问题,但...

GraphRAG + GPT-4o mini 低成本构建 AI 图谱知识库

更好的效果,更低的价格,听起来是不是像梦呓?限制首先,让我们来介绍一个词:RAG。简单来说,RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)的工作原理是将大型文档分割成多个小段落...

sessionstorage(会话存储对象)使用、存储、读取、删除(一)

sessionstorage(会话存储对象)使用、存储、读取、删除_sessionstorage...

基于《红楼梦·元春省亲》 测试GraphRAG的问答效果

一、GraphRAG基本介绍GraphRAG是一种基于图的检索增强方法,由微软开发并在2024年7月初开源,最为新鲜热乎的知识图谱与大模型融合的前沿开源技术。它通过结合LLM和图机器学习的技术,从非结构化的文本中提取结构化的数据,构建知识图谱,以支持问答、...

LLM之RAG实战(一):使用Mistral-7b, LangChain, ChromaDB搭建自己的WEB聊天界面

为了完成我们的任务,我们将使用HuggingFaceEmbeddings类,这是一个本地管道包装器,用于与HuggingFaceHub上托管的GTE模型进行交互。它的工作原理如下:我们设置了一个名为queryi...

Spring AI教程(十六):检索增强生成(RAG)与函数调用 | Spring AI教程(十七):实现RAG技术与评估AI响应

在前面的文章中,我们讨论了Prompt模板、嵌入技术和Token管理。这篇文章将进一步探讨检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,RAG)和函数调用技术,帮助你将Spring...

【AI大模型Agent探索】Qwen-Agent之RAG智能助手实践

在人工智能的不断演进中,大模型如雨后春笋般涌现,它们在处理语言、生成内容、辅助决策等方面展现出令人瞩目的能力。Qwen-Agent,作为这一领域的新星,以其独特的架构和功能,为开发者提供了与这些强大模型互动的...

【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述:一文了解RAG评估方法、工具与指标

本文主要总结了当前比较流行的RAG评估方法和指标。当前AI技术的快速发展,RAG和RAG评估是当前比较有前景的发展方向,不断有新的评估工具和理论被提出,让我们持续跟进,了解这些工具和理论,从而在使用时知道如何选择...

在windows环境中利用docker-desk运行RAGFlow

在windows环境中利用docker-desk运行RAGFlow_ragflowwindows...

本地部署 RAGFlow

本地部署RAGFlow_ragflow本地部署...