秒懂AI-深度学习五大模型:RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

BERT是一种基于Transformer的预训练语言模型,它的最大创新之处在于引入了双向Transformer编码器,这使得模型可以同时考虑输入序列的前后上下文信息。GPT也是一种基于Transformer的预训练语...

翻译: Gen AI生成式人工智能学习资源路线图一

本文档旨在作为学习现代人工智能系统背后的关键概念的手册。考虑到人工智能最近的发展速度,确实没有一个好的教科书式的资源来快速了解LLMs或其他生成模型的最新和最伟大的创新,但互联网上有大量关于这些主题的优秀解释...

【学习心得】Python好库推荐——DrissionPage

在旧版本,本库是通过对selenium和requests的重新封装实现的。从3.0版开始,作者另起炉灶,用chromium协议自行实现了selenium全部功能,从而摆脱了对selenium...

Kaggle 竞赛《LLM - Detect AI Generated Text》高分方案学习报告

作为一名研一学生,本着积累经验的原则,我参加了这次内容为《LLM-DetectAIGeneratedText》的Kaggle竞赛。比赛结束后,我学习了排名前几位的选手给出的方案,并在此写下自己对一篇...

【AI学习】RAG与推荐系统

推荐系统和RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)确实在某些方面有相似之处,尤其是在处理信息检索和生成任务时_rag推荐系统...

web学习笔记(七十二)

嵌套组件传值,由父组件提供数据,子组件注入数据,和vue3的用法是一样的,都是只能实现单项数据传值。在vue2中可以通过给标签设置ref属性给dom元素或者是子组件指定一个引用名称,然后在组件的实例中通过$refs...

【机器学习】Datawhale-AI夏令营分子性质AI预测挑战赛-基础

分子性质AI预测挑战赛要求选手根据提供的demo数据集,可以基于demo数据集进行数据增强、自行搜集数据等方式扩充数据集,并自行划分数据。运用深度学习、强化学习或更加优秀人工智能的方法预测PROTACs的降解能力,若...

两年经验前端带你重学前端框架必会的ajax+node.js+webpack+git等技术的个人学习心得、作业及bug记录 Day1
AIGI赋能未来:人工智能如何重塑电子电路学习体验

本书共分8章,以图解加漫画的形式,讲解了电子电路的相关知识。内容主要包括电磁波、利用电磁波的传感器、电子电路、二极管和发光二极管(LED)、电容器、晶体管和光电晶体管、电子元件和电子电路等。本书的特点在于:读者可...

深度学习中的训练和验证损失

深度学习是机器学习的一个分支,包括使用人工神经网络。特别是,深度学习算法允许计算机程序学习和发现大量数据中的模式。人工神经网络是受生物体中生物神经网络工作原理启发的算法。人工神经网络通常由相互连接的节点和权重组成...