本关使用的是手写数字数据集，该数据集有1797个样本，每个样本包括8*8像素（实际上是一条样本有64个特征，每个像素看成是一个特征，每个特征都是float类型的数值）的图像和一个[0,9]整数的...
此次基准测试的结果清晰地展示了Claude3模型在当前语言模型领域中的领先地位。无论是在准确率还是在性能成本的平衡方面，Claude3模型都表现出色。对于需要高精度和高可靠性的应用场景，Claude3无疑是...
大模型可以类比人类的大脑。如同人类的学习过程，需要阅读大量的书籍、文章和网页才能变得非常博学多才。在AI的世界里，大模型就是这样一个经过海量数据训练的“数字大脑”，通过深度学习模型、调节大量参数并训练海量数据，从而...
🔥❤️互斥锁可以避免多线程同时访问资源，避免资源异常，结果异常。在读写全局数据时加上锁，读写完成后解锁。pthread_mutex_tlock互斥锁的数据类型...
本文主要介绍了Prompt攻击和防攻击的手段，这对于大模型应用开发非常重要，毕竟谁也不想自己辛辛苦苦做的东西被拿来干坏事或者隐私遭到泄漏，这对一个应用来说是致命性的。然后介绍了下Prompt逆向工程，这其实就是用...
模态编码器(ModalityEncoder,ME)：负责将不同模态的输入编码成特征。常见的编码器包括图像的NFNet-F6、ViT、CLIPViT等，音频的Whisper、CLAP等，视频编码器等。输入投影...
本文介绍了大模型，包括其定义、特点（参数众多、学习能力强、泛化能力强）、应用领域（NLP、计算机视觉、语音识别）以及面临的挑战（训练成本、数据偏见、虚假信息、隐私安全）和伦理问题。作者还提供了学习大模型AI的路径和资...
\t通义千问是阿里云开发的大语言模型(LargelanguageModel)LLM,旨在提供广泛的知识和普适性，可以理解和回答各领域中的问题，其包含网页版和手机版本的通义前文APP，网页使用的模型为不公...
人工智能（AI）技术通过模拟人类智能，能够处理复杂的任务，如图像识别、自然语言处理和决策制定等。近年来，AI技术在各个领域的应用都取得了显著进展，特别是在定位和监控方面。室内定位技术通过使用各种传感器和算法，实...
labelme是使用python写的基于QT的跨平台图像标注工具，可用来标注分类、检测、分割、关键点等常见的视觉任务，支持VOC格式和COCO等的导出，代码简单易读，是非常利用上手的良心工具。（2）在labelme...