介绍GLM大模型发展历程、模型分类、基本原理和应用场景等内容，从而了解GLM系列模型在人工智能领域的重要性和影响力，以及可能会给我们带来的可能性探索_glm大模型...
已在notebook测试无误。_langchain本地文档问答...
北京时间12月6日晚，Google给近期稍显沉寂的AI模型战场扔下了一颗新的炸弹：号称多模态任务处理能力首次超越人类的AI模型，Gemini1.0正式发布。_genie1.0...
MMLU作为一个关键的评估基准，在全面了解大型语言模型性能方面具有重要意义。MMLU不仅为研究人员提供了一个衡量LLMs性能的重要标准，还为未来的研究和应用奠定了基础。随着LLMs技术的不断发展，MMLU将继续在推动这一领域进步中发挥重要...
大模型。_大模型文件格式...
matlab打开显示保存点云文件(.ply/.pcd)以及经典点云模型数据(点云模型连接附下)_matlab查看显示pcd文件...
【CV大模型SAM（Segment-Anything）】真是太强大了，分割一切的SAM大模型使用方法:可通过不同的提示得到想要的分割_如果你有一个任务需要使用sam大模型,但是目前开源的模型对你的任务效果...
我们一般聊的大模型，基本都是闭源的，比如ChatGPT、Bard、Claude、文心一言、智谱清言等等。我们登录别人的网站就可以使用。现在还有一些模型是开源的，这些一般可以本地部署，就是你不上网也可以用的大模型。开...
论文提出了一种称为混合智能体(Mixture-of-Agents,MoA)的方法,利用多个大语言模型(LLM)的集体智慧来提高自然语言理解和生成任务的性能。MoA采用了分层结构,每一层包含多个LLM智能体。每个智能体都...
然后，使用这些拼接后的数据作为新特征，通过多次重复K折交叉验证（RepeatedKFold）来训练一个线性回归模型（这里使用的是Ridge回归器），每次验证都计算并记录了模型在验证集上的平均绝对误差（MAE）。）...