容器化技术主要依赖于Docker。Docker通过将应用及其依赖打包在一个独立的环境中，确保应用在不同环境中的一致性。以下是一个简单的Python应用Docker化的例子。微服务架构将一个单体应用拆分为多个独立的...
本文章，我们从大模型目前应用的典型业务架构和技术架构进行分析，让大家初步能够了解我们都是在如何使用LLM的，从而大家在自己的实际落地场景中，也可以对照分析，如何建设自己的业务架构和技术架构，以及选择什么样的技术路线...
本文深入探讨了JavaScript浮点数运算的精度问题，浏览器从加载到渲染的详细流程，浏览器缓存策略，性能优化技巧，Vue中的组件通信、双向绑定和生命周期管理，以及路由懒加载等关键知识点。提供前端面试准备的实用指...
0前言金融业务都很复杂。我们有可能复用第三方支付既有经验，解决其他金融业务问题吗？和解数学应用题一样，应对第三方支付这类复杂业务：先分析它里面的核心原理再尝试通过核心原理推算出可能规律。这些规律就决定系统架构的演进规律掌握这些分析问题的方法，碰到其...
1AI的转换器是啥？转换器，一种将输入序列转换或更改为输出序列的神经网络架构。它们通过学习上下文和跟踪序列组件之间的关系来做到这一点。例如，请考虑以下输入序列：“天空是什么颜色的？”转换器模型会使用内部数学表示法来识别颜色、天空和蓝色这三个词之间的相关性...
本文详细描述了如何在RISC-V平台上对PyTorch框架进行源码编译，包括在算能云空间的服务器配置、Python环境设置、Git安装、编译工具链安装，以及遇到的问题解决方案，如缺失依赖、编译错误和架构兼容性等。...
![[ai笔记13] 大模型架构对比盘点：Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-Decoder](/uploads/2024/07/22/1721606469600030819.webp)
最近看完《这就是chatgpt》对于大语言模型的三种架构演进图印象颇深，今日就专题盘点一下三种大模型架构理论，同时做一个简单对比。_encoderonly和decoderonly的区别...
从开发到架构，从设计模式到算法，从前端测试到前端面试，从前端工程化到前端性能优化，从前端视频实战到3D项目实战，从Electron实战到Flutter实战，涵盖了前端所有领域！这里包含了从原理到项目实战的全套进阶课...
本文详细列举了50个Java编程中的关键代码示例，包括基础语法、数据类型、条件判断、循环、数组、方法、面向对象、继承、接口、抽象类、多态、封装、静态变量、内部类、匿名类、泛型、集合框架、异常处理、文件I/O、多...
◼产业级知识增强大模型，夫嫩行业大模型发展百度文心大模型源于产业、服务于产业，是产业级知识增强大模型。百度通过大模型与国产深度学习框架融合发展，打造了自主创新的AI底座，大幅降低了AI开发和应用门槛。文...