本篇文章给大家带来的实战讲解是Crossformer模型，其是一个针对多变量时间序列预测的新型深度学习模型，发表ICLR2023上并且排名前5%，所以这个模型的质量还是能够有一定保证的(但是我用官方的代码真的是...

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关于数据集的获取，常见的数据集。_fish4knowlegedataset...

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利用openpose提取自建数据集骨骼点搭建st-gcn_openpose训练自己的数据集...

浏览 72 次 标签： 利用openpose提取自建数据集骨骼点训练st-gcn    复现st-gcn   

基于深度学习的乳腺癌智能检测分割与诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割、人工智能_癌症识别系统软著...

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Yolo(YouOnlyLookOnce)是一种one-stage目标检测算法，即仅需要“看”一次就可以识别出图片中物体的class类别和边界框。Yolov8是Ultralytics公司最新推出的Yolo系列...

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在目标分类任务中，CNN通过卓越的图像特征学习能力，能够捕捉图像中的空间特征。在实验的最后通过对CNN和CNN+LSTM两种模型的对比分析，评估它们在MSTAR数据集上的性能差异，分析加入LSTM对实验最后结果的...

浏览 73 次 标签： 人工智能课程设计：基于CNN和LSTM的MSTAR数据集分析与处理（python实训）   

这些天一直在尝试通过OpenPCDet平台训练自己的数据集（非kitti格式），好在最后终于跑通了，特此记录一下训练过程。树和猫，对于自定义数据集的训练我们交流了很多，之前他是通过我写的yolov5系列文章关注...

浏览 68 次 标签： OpenPCDet 训练自己的数据集详细教程！   

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浏览 50 次 标签： 基于Kettle开发的web版数据集成开源工具(data-integration)-应用篇   

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浏览 96 次 标签： Yolopose关键点检测：自己标注数据集    制作数据集(一)   

【Python自然语言处理+tkinter图形化界面】实现智能医疗客服问答机器人实战（附源码、数据集、演示超详细）_智能客服python模块...

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