本文介绍了XorbitsInference，一个支持多种模型如LLM、语音识别和多模态的分布式推理框架，指导用户在Windows上通过WSL2安装Linux子系统、配置环境变量，以及如何在其Python环境中安装...
基于TensorFlow.js和COCO-SsD模型的实时目标检测网络应用程序_coco-ssd模型...
几个月前，基于知识的问答（KBQA）还是一个新奇事物。现在，对于任何AI爱好者来说，带检索增强生成（RAG）的KBQA就像小菜一碟。看到自然语言处理（NLP）的可能性领域由于大型语言模型（LLMs）的发展...
我们在对环形队列进行访问时，当队列为空或者为满，生产者和消费者就会指向同一个位置，这时我们就需要生产者和消费者互斥和同步了，如果为空，让生产者先访问，为满就让消费者先访问。实际上并不是真正的环形队列，因为我们没有...
AI大模型，即大规模预训练模型，是指拥有数亿乃至数百亿参数的深度学习模型，如BERT、GPT-3等。这些模型通过在互联网规模的数据集上进行自我学习，能捕捉到语言、图像、声音等多模态数据的复杂特征，展现出了强大的语...
本文深入解析大型AI模型如GPT的原理，讲解如何使用预训练模型进行微调，提供实例以解决NLP、计算机视觉和推荐系统中的挑战。作者鼓励读者掌握新技术，将其应用于实际问题中。...
transformer结构是google在2017年的AttentionIsAllYouNeed论文中提出，在NLP的多个任务上取得了非常好的效果，可以说目前NLP发展都离不开transformer。最...
在2024年AI大模型的面试中，常问的问题以及答案可能会涵盖多个方面，包括AI大模型的基础知识、训练过程、应用、挑战和前沿趋势等。由于我无法直接附上174题的完整面试题库及其答案，我将基于提供的信息和当前AI大模型...
Gemma2经过优化，可在一系列硬件上以令人难以置信的速度运行，从功能强大的游戏笔记本电脑和高端台式机到基于云的设置。谷歌推出了最新推出的开放模型Gemma2，这是一个轻量级、最先进的开放式模型系列，用...
使用SAPPhIRE因果关系模型表示系统可以激发设计灵感。然而，创建技术系统或自然系统的SAPPhIRE模型需要从多个技术文档中获取有关系统工作原理的技术知识。本研究探讨了如何使用大型语言模型（也称LL...