在日常生活中，沟通本来就是很重要的一门课程，沟通的过程中表达的越清晰，给到的信息越多，那么沟通就越顺畅。将复杂的任务拆分为更简单的子任务：如果您试图让模型做一些复杂的事情，将任务分解为更小、更易于管理的子任务会很有帮...
人工智能的定义详解与研究价值的讨论1.技术研究2.研究方法2.1大脑模拟2.2符号处理2.3子符号法2.4统计学法2.5集成方法3.智能模拟4.学科范畴5.涉及学科6.研究范畴7.安全...
本文详细介绍了如何使用波士顿房价数据集进行线性回归分析，并构建神经网络模型进行房价预测。探讨了数据预处理、模型设计、参数优化以及超参数调整策略，包括归一化方法、数据打乱、学习率和batch_size的选择对模型性...
百度文心一言智能体的诞生，标志着人工智能技术在自然语言处理领域取得了重要突破。它不仅为我们带来了更加便捷、智能的生活体验，也为各行各业的发展带来了无限可能。相信在未来，文心一言智能体将会在更多领域发挥重要作用，推...
智能算法：决策树、随机森林、人工神经网络、循环神经网络、K-均值、逻辑回归、线性回归、支持向量机.........
如果说2023年最火的事情是什么，毫无疑问就是由ChatGPT所引领的AI浪潮。今年无论是平日的各种媒体、工作中接触到的项目还是生活中大家讨论的热点，都离不开AI。其实对于互联网行业来说，自从深度学习出...
作为一个不断发展的领域，深度学习继续推动机器所能实现的边界，正在进行的研究集中于提高模型的可解释性，解决伦理考虑，并将其适用性扩展到新的领域。从本质上讲，人工智能是一个总体概念，ML作为一个子集提供了学习能力，而...
理论与实践相结合：课程不仅让我掌握了机器学习的理论知识，还通过实际项目和练习让我将理论运用到实践中。这种理论与实践相结合的学习方式使我更加深入地理解了机器学习算法和技术。团队合作与交流：在课程中，我有机会与同学们组...
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型14-pytorch搭建SiameseNetwork模型(孪生网络)，实现模型的训练与预测。孪生网络是一种用于度量学习（MetricL...
另外LightGBM通过使用基于直方图的决策树算法，只保存特征离散化之后的值，代替XGBoost使用exact算法中使用的预排序算法（预排序算法既要保存原始特征的值，也要保存这个值所处的顺序索引），减少了内存的使用...