随着各类AI工具的出现，原本在学习和工作中需要投入大量时间和精力的任务，在AI工具的协助下，已经变的尤为快捷容易。这篇文章就来分享一下，常见的网上冲浪、资料查找、文件检索、阅读翻译等多个实际场景中，如何利用起来AI...
DatawhaleAI夏令营机器学习-Task2学习笔记...
概率建模在机器学习中至关重要，它利用概率分布表达不确定性，通过贝叶斯学习从数据中学习。非参数方法、概率编程、贝叶斯优化和数据压缩等技术展示了概率建模的灵活性和效率。自动建模系统能够发现并解释数据模型。随着大数据的增...
经过这次预测模型的学习与实践，我深刻体会到了机器学习，特别是LightGBM这一高效梯度提升框架在解决回归与分类问题中的强大能力。理论基础：首先，我巩固了梯度提升算法的基本原理，理解了它是如何通过迭代地构建弱学习器（...
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1.人工大脑1.1.语言学习模型1.1.1.1986年，美国心理学家大卫鲁梅尔哈特（DavidRumelhart）和詹姆斯麦克莱兰（JamesMcClelland）提出了一个语言学习模型1.1.2.它学习语言的方式无异...
05可变参数、作用域、构造器、创建对象的流程分析可变参数基本语法访问修饰符返回类型方法名(数据类型...形参名){}例如，int...numsint...表示可接收的是可变参数，类型是int；使用可变参数时，可以当作数组来使用，即...
yolov5/yolov8车牌识别2.0可视化QT界面runs文件夹中，存放训练和评估的结果图。_yolo车牌识别pt文件...
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写在前面本随笔是非常菜的菜鸡写的。如有问题请及时提出。可以联系：1160712160@qq.comGitHhub：https://github.com/WindDevil（目前啥也没有设计方法了解了特权级机制,实际上如果要设计一个应用程序就需要保证...
基于机器学习的舌苔检测_舌苔图像分类数据集...