在信息技术飞速发展的今天，运维工作已经从最初的人工操作，逐步演变为自动化、AIOps（人工智能运维）和ChatOps（通过聊天的方式去运维）。这些变革不仅提升了运维效率，还显著保障了系统的稳定性。特别是借助大模型...
【计算机视觉】2024年CCF计算机领域顶级会议投稿截止时间/会议时间汇总_ccf会议列表最新2024...
人工智能（AI）在软件测试领域的应用已经成为一个重要的研究方向，旨在提高软件测试的效率和质量。：随着技术的发展，传统的手动软件测试方法已经无法满足现代软件开发的需求。AI技术的引入，使得软件测试过程能够实现更高程...
本文对大数据领域内的顶级会议进行了介绍，以便读者了解会议主题、截稿日期、录用通知时间、举办时间及地点等关键信息。同时还将相关会议信息汇总成一张表格，方便读者快速的查看大数据领域内的相关论文。_2024年各类人工智...
智能笔墨：AI大模型引领多领域创作与全球交流【文末送书-26】随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，AI大模型如GPT-3.5等正在改变着传统写作的面貌，为创作者们提供了高效、创新的写作工具。这些强大的语言模型不仅...
人工智能投资已达到新高，重点是生成式人工智能，但在大多数情况下，该技术尚未实现预期的商业价值。这项研究通过分析各种人工智能创新（其中许多创新正在快速发展），帮助人工智能领导者确定其他值得投资的技术。_gartner技...
面向学生、开发者、数据科学家等人群，一文帮你厘清AI或者DA方向当下热门的证书_ai数据相关的证书...
综上所述，AI大模型领域的SOTA算法核心技术涵盖了多模态数据融合、模型规模的扩展与优化以及深度学习技术的创新等多个方面。这些技术的发展不仅推动了AI的进步，也为未来的智能应用提供了更广阔的可能性。多模态数据融合是指将来自不同模态（文本、图...
每一个领域内，都有很多优秀的、认可度高的会议或者期刊。其他领域不太了解，但一般用SCI一区，二区等来区分论文质量。对于计算机领域而言，一般的分类方式是CCF评级，从A到C含金量依次降低。为了更好地关注计算机各个...
无论是通过WebAssembly实现的高性能前端应用，还是跨平台的桌面应用，Rust都显示出了巨大的潜力和价值。随着技术的不断进步和生态系统的日益完善，Rust有望在未来成为前端和全栈开发领域的重要力量。开发者可以使用...