本文主要来研究知识蒸馏的相关知识，并尝试用知识蒸馏的方法对YOLOv5进行改进。_yolov5知识蒸馏...
视频序列读取:从视频文件中逐帧读取红外图像数据。背景建模与抑制:建立背景模型，并在每一帧中抑制静态背景。运动检测:使用背景抑制后的图像序列来检测运动目标。目标跟踪与验证:对检测到的目标进行跟踪，并通过多帧...
本文按步骤详细介绍了使用yolov5进行目标检测的全流程，包括：模型下载、环境配置、数据集准备和数据预处理、模型调整、模型训练、进行目标检测和检测结果分析。本文全部流程使用cpu完成（无需gpu），旨在跑通流程，...
上面列出的2023年用于对象检测的10大深度学习模型突出了该领域一些最有前途和创新的模型。是一种用于对象检测的深度学习模型，它使用特征金字塔网络和新的焦点损失函数。是一种用于对象检测的深度学习模型，它使用...
毕业设计-基于深度学习的水面垃圾目标检测系统的计算机毕业设计。水面垃圾对海洋生态环境和人类健康造成严重威胁，因此快速、准确地检测和识别水面垃圾成为一项迫切需求的任务。本设计采用了YOLOv5算法和深度学习技术，实...
使用YOLOv5实现图片、视频的目标检测，以及一些操作细节和参数讲解_yolov5检测视频...
本项目通过计算机视觉领域中最基础的任务之目标检测，带领大家熟悉如何启动一个AIStudio后台任务，来完成自己的训练任务，从0到1跑通一个检测任务的全流程_aistudio训练的模型部署到后端...
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