Ollama + WebUI本地化部署大模型

文章的主要目的是提供一个详细的指南,说明如何在Windows操作系统上安装和配置Ollama工具,以便用户能够在本地环境中轻松地部署和使用大型语言模型。帮助读者了解Ollama的基本功能,并提供实用的操作步骤,使他们能够有效地使用Olla...

详解Diffusion扩散模型:理论、架构与实现

本文深入探讨了Diffusion扩散模型的概念、架构设计与算法实现,详细解析了模型的前向与逆向过程、编码器与解码器的设计、网络结构与训练过程,结合PyTorch代码示例,提供全面的技术指导。关注TechLead,复旦AI博士,分享AI领域全维度知识与研究。拥...

大模型应用曙光

关注TechLead,复旦AI博士,分享AI领域全维度知识与研究。拥有10+年AI领域研究经验、复旦机器人智能实验室成员,国家级大学生赛事评审专家,发表多篇SCI核心期刊学术论文,上亿营收AI产品研发负责人。如何在不牺牲性能的情况下将大型语言模型缩...

米哈游蔡浩宇新AI公司曝光,挖Llama 3科学家坐镇大模型,图形学大佬、基础设施老将加入...

梦晨发自凹非寺量子位|公众号QbitAI米哈游创始人蔡浩宇,“退休”后新AI创业项目曝光,起因竟是他在网上发的一条“暴论”。AIGC已经彻底改变了游戏开发……大部分从业者可以考虑转行了。新公司名为Anu...

[机器人仿真]WEBOTS中创建轮腿机器人模型-并联闭环机构的创建和使用

想着做个轮腿的机器人玩玩,但是如果光用PID做算法,对于轮子加腿的结构似乎效果并不好,为了实现轮腿本身能够飞坡在一定高度下能够跳跃,我想着上个仿真模型来调试和学习LQR算法机器人仿真的软件似乎挺多,我查到比较常用的有ROS套件的一个,还有就是webots本...

使用世界领先的 Qwen2.5-Math 开源模型当 AI 数学老师,让奥数解题辅导不在鸡飞狗跳(文末有福利)

本文主要介绍Qwen2.5-Math特点和能力,并在本地进行部署和数学推理,最后验证小学和初中的奥数题目,Qwen2.5-Math不仅解题步骤清晰明了,正确率也达到惊人的100%……...

【在Linux世界中追寻伟大的One Piece】五种IO模型和阻塞IO

高级IO涉及到文件的IO操作,它包括多种技术,如非阻塞IO、记录锁、IO多路转接、异步IO和存储映射等。这些技术通常依赖于文件描述符(fd)和fcntl函数的支持,用于提高文件IO操作的效率和灵活性。...

【YOLOv8n部署至RK3588】模型训练→转换rknn→部署全流程

之前博主发布过YOLOv8转RKNN模型并在开发板上部署的流程,但是遇到了许多问题,发现很难修补,遂决定在官方项目下进行模型转换与部署(之前的转换是在Github个人博主的项目下进行的)OK,进入正题,模型转换需...

【网络】TCP/IP 五层网络模型:数据链路层

认识以太网、mac地址、mac地址和IP地址的区别、ARP协议、MTU...

Flux生成网红博主因太逼真爆火,背后的模型是什么?

Flux模型基于生成对抗网络(GAN)的原理,通过训练两个相互竞争的网络——生成器和判别器来生成逼真的图像。生成器的目标是创建逼真的图像,而判别器则尝试区分真实图像与生成图像。随着训练的进行,生成器逐渐学会产生越...