射频识别(RFID)技术的基本原理、特性、发展和应用

在耦合方式(电感-电磁)、通信流程(FDX、HDX、SEQ)、从射频卡到阅读器的数据传输方法(负载调制、反向散射、高次谐波)以及频率范围等方面,不同的非接触传输方法看根本的区别,但所有的阅读器在功能原理上,以及由此...

生成式 AI 的发展方向:Chat 还是 Agent?

生成式AI,也称为生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)等,是一种通过学习大量数据来生成新内容的技术。近年来,生成式AI在对话系统(Chat)和自主代理(Agent)两个领域都取得了显著的进展。...

【人工智能】突破界限:LLM 大语言模型在推动基于AI的语言处理方面的极限,大模型发展历史,对AI带来的变革,对各行各业的影响,未来的发展趋势,大模型的能力极限在哪里?

总的来说,大型语言模型的能力极限仍然存在一些挑战和限制,但随着技术的不断进步和研究的深入,这些问题将逐渐被解决。未来,大型语言模型将继续在自然语言处理、语音识别、计算机视觉等领域发挥重要作用,并为人类社会带来更多的便利和进步。_llm大...

Linux:Linux发展史

大家好!此篇文章并非技术博文,而是简单了解Linux的时代背景和发展史,只有知其所以然才能让我们更好地让走进Liunx的世界!...

【人工智能】生成式AI的未来发展方向探讨

综上所述,生成式AI的未来发展方向不仅仅是对话系统和自主代理的单一选择,而是在这两个领域的技术进步和交叉应用中逐步展现出更广阔的前景。无论是在智能的人机交互还是在实体世界的智能应用中,生成式AI都将扮演着越来越重要...

生成式 AI 的发展方向,是 Chat 还是 Agent?

随着生成式AI技术的不断进步,关于其未来发展方向的讨论也愈发激烈。究竟生成式AI的未来是在对话系统(Chat)中展现智慧,还是在自主代理(Agent)中体现能力?这一问题引发了广泛的讨论和探索。...

浅谈生成式 AI 的发展方向

生成式AI在对话系统和自主代理两个领域已取得显著进展,不仅推动了人工智能的边界,也改变了多个行业的运作方式。下面详细介绍这两个领域的发展现状、主要技术和应用场景。...

如何应对AI发展下的伦理挑战

面对人工智能带来的伦理与隐私挑战,需要采用多方位的策略来确保技术发展的同时也保护公众权益。以下是几个具体的应对措施:1.加强法规制定与执行:各国政府需制定严格的法律框架以规范AI应用,确保它们在不侵犯个人隐私和数...

从关键新闻和最新技术看AI行业发展(2024.6.17-6.30第二十六期) |【WeThinkIn老实人报】
AI顶流OpenAI又一重磅力作Sora,究竟是什么?一文弄懂Sora:简介|发展历程|主要功能|使用场景|替代软件|AI软件工具推荐!

要说最近一周的头条热搜,非Sora莫属!Sora的诞生,再一次引发了人们对AI人工智能以及AIGC的关注。对第一次听说Sora的人,可能会好奇,大家都在说的Sora是什么?_aisora...