AI大模型环境—Vanna（text-2-sql）_vanna安装教程...
大语言模型训练需要数海量的各类型数据。如何构造海量“高质量”数据对于大语言模型的训练具有至关重要的作用。训练数据是影响大语言模型效果以及样本泛化能力的关键因素之一。通常预训练数据需要涵盖各种类型，包括网络数据、图...
在人工智能的广阔研究领域内，大型预训练语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已经成为推动技术革新的关键因素。这些模型通过在大规模数据集上的预训练过程获得了强大的语言理解和生成能力，使其...
一、语言选择-英文更准确二、自洽性三、思维树四、提示词正常输出->思维链->自洽性->思维树进化过程五、提示词使用技巧...
揭示了人工智能、大模型、GPT、以及ChatGPT的概念及它们潜在关系。希望这篇文章为你解开了这些概念的纷繁复杂_大模型与人工智能区别...
0前言在开发复杂的AI应用时,赋予Agent记忆能力是一个关键步骤。这不仅能提高Agent的性能,还能使其在多轮对话中保持上下文连贯性。本文将详细介绍如何在Langchain框架中为Agent添加记忆功能,并深入解析每个步骤的原理和最佳实践。Agent记...
大模型应用研发的第一步，就是研发环境的配置，好的工具和环境是提升研发效率的关键，最基础的配置包括Miniconda包管理器、PythonSDK、JupyterLabWebIDE、Node.jsSDK、Ollama本地模型管理器、OllamaWebUI...
1Zero-shotlearning零样本学习。1.1任务定义利用训练集数据训练模型，使得模型能够对测试集的对象进行分类，但是训练集类别和测试集类别之间没有交集；期间需要借助类别的描述，来建立训练集和测试集之间的联系，从而使得模型有效。Zero-...
可控性:如何确保AIAgent的输出安全、可靠、符合伦理道德规范。可解释性:如何理解AIAgent的推理过程,提高其透明度和可信度。知识集成:如何将结构化知识库与LLM结合,赋予其更强的专业能力。主动学习:如...
在人工智能（AI）技术的飞速发展浪潮中，一款名为Kimi的国产大模型近期在资本市场上引起了广泛关注，成为了AI领域的新星。Kimi，由国内AI创业公司月之暗面科技有限公司（MoonshotAI）开发，凭借其卓越的...