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在当今这个快速变化的工业时代，制造业正站在一个新的历史起点。在这个转型的浪潮中，大模型技术以其卓越的理解和生成能力，为制造业带来了革命性的变革机遇。在大模型之前，AI在工业的应用有“一场景一训练一模型”的局限，而大模...
BERT是一种基于Transformer的预训练语言模型，它的最大创新之处在于引入了双向Transformer编码器，这使得模型可以同时考虑输入序列的前后上下文信息。GPT也是一种基于Transformer的预训练语...
大模型技术的发展和应用，预示着更加智能化、个性化未来的到来。如果将大模型比喻为正在疾驰的科技列车，语料便是珍贵的“燃料”。本次世界人工智能大会期间，合合信息为大模型打造的“加速器”解决方案备受关注。在大模型训练的上游阶段，“加速器”中的文档解析引擎将助力大模...
text-generation-webui是一个基于Gradio的LLMWebUI开源项目，可以利用其快速搭建部署各种大模型环境。_text-generation-webui拒绝了我们的连接请求...
通义千问API调用。_通义千问api上下文python...
在LLM语境下，Agent可以理解为某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。它使用大型语言模型（LLM）作为其核心计算引擎，使其能够进行对话、执行任务、推理并展现一定程度的自主性。简而言之，Agent是一...
ollama是大模型部署方案，对应docker，本质也是基于docker的容器化技术。ollama提供了openAI兼容的api，可以最大限度的减少理解和开发成本。_ollama安装...
行业专用性AI小模型：-**特点**：这些模型针对特定行业或具体业务需求进行设计和训练，其规模可能相对较小，但对特定问题有更高的精准度和专业性。例如医疗影像诊断模型、金融风控模型、法律文档分析模型等。-**优势*...
如果我们的模型要求输入为一张图片，我们可以使用Java的图像处理库进行图像读取和处理。6.创建API接口最后，我们可以使用SpringBoot的注解来创建一个API接口，以接收客户端的请求，并调用我们的AI大模型...