算法是一种基于中心的聚类方法，它试图找到数据点的K个簇，使得簇内的数据点尽可能相似，而簇间的数据点尽可能不同。K-Means算法基于最小化簇内误差平方和（Within-ClusterSumofSquares...
本文介绍了专家系统与传统程序的区别，强调了机器学习的概念，包括知识获取过程、非显著式编程示例和机器学习工作流程。文章详细讲解了模型评估指标，特别是精确率、召回率和PR曲线，以及机器学习中的欠拟合、过拟合现象。同时...
1.布鲁克斯革命1.1.随着科学认知的发展，有时候旧有科学体系会面临全盘崩溃的危机，新的科学体系诞生，取代传统的、既定的科学体系，这就意味着科学的范式将发生变化1.2.澳大利亚机器人学家罗德尼布鲁克斯(RodneyBrooks)，是彼时对人工智能...
毕业设计：基于实时车流的智能交通灯系统通过结合深度学习和计算机视觉技术，我们开发了一个智能交通灯系统，能够根据实时交通流量进行智能调度，提高交通效率和安全性。为计算机毕业设计提供了一个创新的方向，结合了深度学习和计算...
本教程详细介绍了如何在STM32嵌入式系统中结合人工智能技术实现智能四轴飞行器系统，从硬件选择、软件实现到系统配置和应用场景都进行了全面的阐述。通过合理的技术选择和系统设计，可以构建一个高效且功能强大的智能四轴飞...
百度测试平台QAMate是一个基于人工智能的测试用例生成工具。该平台利用文心大模型，支持从需求文本、表格及整份需求文档中自动生成测试用例[1][6][7]。此外，QAMate还允许用户构建专属的Prompt和业务...
智能化：Agent将越来越智能化，能够处理更加复杂和动态的环境。分布式：多智能体系统将越来越普及，如何实现高效的分布式决策和执行是一个挑战。安全性：随着Agent在关键领域的应用，如何保证Agent的安...
车联网通过将车辆与互联网相连，实现了车辆信息的采集、传输和处理，为用户提供了更加智能、便捷的出行服务。而大数据和人工智能作为车联网的核心技术，为车辆数据的分析和利用提供了重要支撑，可以帮助实现智能驾驶、智慧交通等...
用户只需简单选择适合的模板，导入自己的素材，运用编辑工具进行微调，即可快速生成高质量的视频，并方便地分享给朋友、家人或社交平台上的粉丝。这段时间，随着用户需求的增大，该工具已经加入了参考图功能，上传参考图配合提示...
本文介绍了人工智能的核心组成部分，包括机器学习系统的构成要素、搜索算法的分类、不确定性类型、知识表示方法（框架和语义网络）、不确定性推理、产生式系统、人工神经网络以及深度学习的基本概念。同时，详细讲解了K-Mea...