本人在此次活动Task1完成了对文生图的初步探索，后续会从模型调参与数据集，提示词等方面进行学习和优化。最后，推荐给大家一个提示词网站...
《深度学习详解》3.2节中关于批量和动量的主要内容总结：批量的概念：在深度学习训练过程中，数据不是一次性全部用于计算梯度，而是被分成多个小批量（batch），每个批量包含一定数量的数据。每个批量的损失函数用于计算梯度并更新模型参数。批量大小对梯度下降法的影...
Hi，大家好，我是半亩花海。最近在继续学习DatawhaleX魔搭举办的2024年AI第四期夏令营的AIGC文生图方向，本次Task2的主要学习内容是借助通义千问、文心一言等大模型工具（无广）进行精读basel...
task多线程使用_c#task...
从零入门AI生图原理&实践...
速览：这边笔记将会带大家快速跑一遍baseline，再带大家精读一下baseline。...
AI+逻辑推理比赛是由上海科学智能研究院、复旦大学联合阿里云在上智院·天池平台发布“第二届世界科学智能大赛”的逻辑推理赛道：复杂推理能力评估，该比赛聚焦于通过解决复杂的逻辑推理题，测试大型语言模型的逻辑推理能力。选手...
赛事报名链接开通阿里云PAI-DSW试用在魔搭社区进行授权,阿里云账户里，资金不能为负创建实例：。_metadata.jsonl...
参赛者需要开发和优化检测模型，以应对多样化的Deepfake生成技术和复杂的应用场景，从而提升Deepfake图像检测的准确性和鲁棒性。这个文件的每一行包含两个部分，分别是图片文件名和模型预测的Deepfake评分（即...
文生图主要以SD系列基础模型为主，以及在其基础上微调的lora模型和人物基础模型等。接下来，我们简单了解下提示词、lora、ComfyUI和参考图控制这些知识点。...