SpringAI是一个面向AI工程的应用框架，其目标是将Spring生态系统的可移植性和模块化设计等设计原则应用到AI领域，并推动将POJO作为应用的构建块应用于AI领域。简单地说，就是不...
生成式AI技术在未来的发展趋势和挑战主要包括：提高生成质量：生成式AI技术需要不断提高生成数据的质量，以满足实际应用的需求。提高生成速度：生成式AI技术需要提高生成速度，以满足实时应用的需求。提高可解释性：生成式...
本篇文章将会对SpringAI进行简单的介绍和使用，并通过SpringBoot来集成SpringAI实际开发出一个简单的http对话接口。_springai...
通过理解SpringAI的接口设计和Testcontainers支持，你可以更好地在实际项目中应用SpringAI。接口设计提供了一种灵活且可扩展的方法来与不同的AI模型进行交互，而Testcontainer...
SpringAI是一个面向人工智能工程的应用框架。其目标是将Spring生态系统的设计原则，如可移植性和模块化设计，应用到人工智能领域，并推广使用普通的Java对象（POJOs）作为构建应用程序的基础。_...
SpringAI不仅提供了与OpenAI进行API交互，同样支持与Ollama进行API交互。Ollama是一个发布在GitHub上的项目，专为运行、创建和分享大型语言模型而设计，可以轻松地在本地启动和...
SpringAIAPI涵盖了广泛的功能。每个主要功能在其专门的部分中都有详细介绍。本节提供了SpringAI聊天模型API接口和相关类的指南。嵌入模型API建立在通用SpringAI模型API之...
本篇文章根据官方文章对配置参数进行简单的说明，并提供了简单的实现示例。并未对tts、whisper模型的实现原理进行说明，待个人对这部分知识补齐之后在做补充。_spring-ai-openai...
官网:https://ollama.com/Ollama是一个用于部署和运行各种开源大模型的工具;它能够帮助用户快速在本地运行各种大模型，极大地简化了大模型在本地运行的过程。用户通过执行几条命令就能在本地运行开源...
在软件开发的世界中，Java一直是企业级应用的主力军。而Spring框架，尤其是SpringBoot，以其生态系统的丰富性，为开发者提供了无与伦比的便利。现在，SpringBoot正迈向一个新的纪元——人工智-...