Fish是一个基于变换器（Transformer）的混合多模态模型，专注于音乐信息检索领域，能够生成歌曲的和弦、节拍、歌词、旋律和谱表。GGUF格式的量化支持主要适用于变换器和DiT模型（如flux），相...
微软前几天发布的GraphRAG架构非常厉害，但是具体的原理和内容可能不太好理解。Neo4j的CTO写了一篇详细的文章《GraphRAG宣言：为GenAI增加知识》，通俗易懂的介绍了GraphR...
一、Word2Vec词汇映射向量空间模型1、Word2Vec模型简介2、连续词袋模型CBOW-算法原理3、连续词袋模型CBOW-模型训练步骤4、跳字模型Skip-gram-算法原理5、跳字模...
昨天介绍了RAG的流程，具体请看这篇笔记。今天将代码进行分析。本文章用到了一些AI工具来帮助我们分析代码。...
LLM的知识仅限于它所训练的数据。如果你想让LLM了解特定领域的知识或专有数据，你可以使用RAG。什么是RAG？简而言之，RAG(检索增强生成)是从数据中查找和注入相关信息的方法再将其发送到LLM之前...
Mem0是为大语言模型提供了一个智能、自我改进的记忆层，超越了RAG，可为LLM和Agent提供长期记忆，实现跨应用的个性化AI体验。因此，Mem0在GitHub上开源没多久就获得近万星。_国内运行mem0...
ACL2024主会的RAG/检索方向26篇论文简读_unsupervisedinformationrefinementtrainingoflargelanguagemodelsforre...
与传统RAG类似，GraphRAG整个Pipeline可划分为索引（Indexing）与查询（Query）两个阶段，不同的是，GraphRAG利用大型语言模型（LLM）从文本中提取出节点（如实体）、边（如关系）和协变...
一、关键字检索和向量检索1、关键字检索2、向量检索二、向量检索分析1、向量简介2、二维空间向量计算示例3、文本向量(重点★★)4、文本向量示例(重点★)...
之前深入源码对Dify的完整流程进行了解读，基本上梳理了Dify的实现流程与主要组件。但是在实际部署之后，发现Dify现有的RAG检索效果没有那么理想。因此个人结合前端页面，配置信息与实现流程，深...