【记录】LangChain+本地模型的文档问答(webUI)

已在notebook测试无误。_langchain本地文档问答...

langchain 入门指南 - 让 AI 从互联网获取信息

通过这篇文章,我们知道了,我们可以通过搜索引擎来获取信息,然后将这些信息提供给LLM,让它帮我们提炼出我们想要的信息。使用,这个类可以帮我们从互联网上获取信息,然后提供给LLM。使用SerperAPI,这个...

LangChain 27 AI Agents角色扮演多轮对话解决问题CAMEL

对话和基于聊天的语言模型的快速发展已经取得了在复杂任务解决方面的显著进展。然而,它们的成功在很大程度上依赖于人类输入来引导对话,这可能具有挑战性且耗时。本文探讨了构建可扩展技术以促进沟通代理之间的自主合作,并洞察...

备忘: 使用langchain结合千问大模型,用本地知识库辅助AI生成代码

本文主要是寻求应用langchain建设本地知识库,并通过知识库预先给定的代码逻辑辅助AI生成代码_langchaintongyiqwen-max...

微软企业级 AI 框架 Semantic Kernel 详解,LangChain 最强替代

SemanicKernel是微软开源的一个轻量级的开源开发套件,它让你可以轻松构建AIAgent,并将最新的AI模型集成到您的C#、Python或Java代码库中;它提供了一个简单易用的API,...

LLM之RAG实战(一):使用Mistral-7b, LangChain, ChromaDB搭建自己的WEB聊天界面

为了完成我们的任务,我们将使用HuggingFaceEmbeddings类,这是一个本地管道包装器,用于与HuggingFaceHub上托管的GTE模型进行交互。它的工作原理如下:我们设置了一个名为queryi...

AI系列:大语言模型的function calling(下)- 使用LangChain

在AI系列:大语言模型的functioncalling(上)中我们实现了OpenAI原生的functioncalling。这篇文章将继续探讨如何使用LangChain实现大语言模型(LLM)的function...

LLM预备知识、工具篇——LLM+LangChain+web UI的架构解析

LLM(fastchat)+Langchain+Gradio/Streamlit各种框架基础点_langchainwebui...

基于SearXNG+LangChain的实现的AI搜索引擎(2)

bash复制代码。_searxng接口...

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例6:利用大模型进行文本总结的方法探索,文本Token超限怎么办?

本文介绍了如何使用LangChain库中的Stuff和Map-Reduce方法对文本进行高效总结,包括代码示例和实际操作,展示了如何通过大模型如GPT-3处理长文档和优化总结过程。...