机器翻译（MachineTranslation，简称MT）是自然语言处理领域的一个重要分支，其目标是将一种语言的文本自动转换为另一种语言的文本。机器翻译的发展可以追溯到20世纪50年代，经历了从基于规则的方法、统计...
深度学习模型，特别是LSTM和其变体、transformer模型和其变体、大模型，已经在许多时间序列预测任务中显示出了优越的性能。时间序列预测是一个不断发展的领域，随着技术的进步，我们可以期待更多的优化方法和模型的出现。随着技术的不断发展，...
本文介绍了训练机器翻译挑战赛的赛题,以及基于datawhale的baseline写了一篇解析。通过seq2seq完成了一个机器翻译模型的搭建...