本次挑战是为了应对各种类型的Deepfake攻击，而设计的一个检测模型，task1的任务就是跑通预设模型。我将学习预设模型的代码，并附上对应理解。首先先设置三个类，前两个用于监控和报告训练过程中的指标的实用工具。后者...
用1-N进行标识，即1为数据集最近一天，其中1-10为测试集数据。数据集由字段id（房屋id）、dt（日标识）、type（房屋类型）、target（实际电力消耗）组成。本场以“电力需求预测”为赛题的数据算法挑战赛。...
其中id为房屋id，dt为日标识，训练数据dt最小为11，不同id对应序列长度不同；type为房屋类型，通常而言不同类型的房屋整体消耗存在比较大的差异；target为实际电力消耗，也是我们的本次比赛的预测目标。下...
结构基本上和编码器是一致的，在基于循环神经网络的翻译模型中，解码器只比编码器多了输出层，用于输出每个目标语言位置的单词生成概率，而在基于自注意力机制的翻译模型中，除了输出层，解码器还比编码器多一个编码解码注意力子层，...
经过这次预测模型的学习与实践，我深刻体会到了机器学习，特别是LightGBM这一高效梯度提升框架在解决回归与分类问题中的强大能力。理论基础：首先，我巩固了梯度提升算法的基本原理，理解了它是如何通过迭代地构建弱学习器（...
昨天我已经用了将近25分钟的时间把baseline按照说明文档的要求跑了一遍，过程较为顺利，除了手机验证码和网络出现了一点意外，整个过程非常丝滑，runall完整跑下来用了13分钟，最后的结果在群里也算还不错，是0...
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。第二阶段(90年代开始)：基于统计的机器学习...
DatawhaleAI夏令营2024·第二期(Deepfake攻防挑战赛-图像赛道)赛题分析和任务解读...