参数量58.35M，计算量267.1GFLOPs。保姆级的大佬真的好啊，给我的回答很详细，贴上来！参数量15.60M，计算量67.7GFLOPs。开始训练，坐等结果~⭐然后就根据这个博客。_yolov9s...

浏览 59 次 标签： 计算量67.7GFLOPs）    按照0.33、0.50比例调整网络大小    参数量15.60M    训练YOLOv9-S（注意：官方还没有提供YOLOv9-S的网络    我这是根据网络博客进行的步骤   

SnowNLP是一个功能强大的中文文本处理库，它囊括了中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、关键字/摘要提取、TF/IDF、文本相似度等诸多功能，像隐马尔科夫模型、朴素贝叶斯、TextRank等算法均在这个库...

浏览 63 次 标签： SnowNLP使用自定义语料进行模型训练（情感分析）   

FastGPT是一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力，通过FastGp可以快速的进行搭建和训练一个AI助理。OneApi的作用就是把这些API的调用进行了整合到了一...

浏览 59 次 标签： 私有化知识库本地部署打造专属ai助理(FastGpt本地部署全过程及相关模型部署训练)   

使用Mask_RCNN训练自己的数据集的方法，教你从零开始训练自己的Mask_RCNN模型。_maskrcnn训练自己的数据集...

浏览 89 次 标签： 使用Mask-RCNN训练自己的数据集看这一篇就够了    从制作数据集开始一步步教你如何玩转Mask-RCNN（保姆级教程）   

Q-learning是一种基于强化学习的算法，用于解决Markov决策过程（MDP）中的问题。这类问题我们理解为一种可以用有限状态机表示的问题。它具有一些离散的状态state、每一个state可以通过动作actio...

浏览 79 次 标签： 【强化学习】Q-learning训练AI走迷宫   

青少年平台的CTF-web简单的口语化题解，师傅没看懂可以私信我电话给分享...

浏览 90 次 标签： [青少年CTF训练平台]web部分题解（已完结！）   

学了一些多模态的知识，CLIP算是其中最重要也是最通用的一环，一起来看一下吧。CLIP的全称是ContrastiveLanguage-ImagePre-Training，中文是对比语言-图像预训练，是一个预训...

浏览 98 次 标签： 多模态模型学习1——CLIP对比学习 语言-图像预训练模型   

你可以从简单的模型开始，如多层感知器（MLP），然后逐步尝试更复杂的结构，如循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）或Transformer。选择合适的框架：选择一个适合初学者的AI框架，如TensorF...

浏览 53 次 标签： 【AI大模型】如何进行简单的AI大模型的训练   

深度强化学习DRL现存问题和训练指南（D3QN（DuelingDoubleDQN））_doubledqn存在的不足...

浏览 93 次 标签： 深度强化学习DRL训练指南和现存问题（D3QN（Dueling Double DQN））   

本文先对LLaMA-Factory项目进行介绍，之后逐行详细介绍了该项目在国内网络环境下如何安装、部署，最后以Baichuan2-7B为例，通过讲解训练参数的方式详细介绍了基于LLaMA-FactoryWebU...

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