本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。_graph...
AIGC（人工智能生成内容）依托于先进的神经网络技术，展现了极大的潜力和应用价值。本文介绍了AIGC的几种核心底层技术，包括循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、生成对抗网络（GAN）、变分自动编码...
基于卷积神经网络的花卉识别系统是在pytorch框架下实现的，系统中有两个模型可选resnet50模型和VGG16模型，这两个模型可用于模型效果对比。该系统涉及的技术栈有，UI界面：python+pyqt5，前端...
循环神经网络是一类具有反馈连接的神经网络，能够处理任意长度的序列数据，通过在隐藏层中引入循环连接，使得网络能够记住过去的信息，并将其用于当前的计算。...
BP神经网络MATLAB实践_bp神经网络算法matlab程序...
昆虫识别系统，使用Python作为主要开发语言。通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法（CNN）模型。通过对10种常见的昆虫图片数据集（‘蜜蜂’,‘甲虫’,‘蝴蝶’,‘蝉’,‘蜻蜓’,‘...
大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。在本篇博客中，我将深入探讨深度神经网络，并解释它与深度学习机器学习和人工智能的关系。通过详细的介绍和代码示例，希望帮助大家更好地理解这些前沿技术名词及其应用。无...
RBF神经网络基本原理和模型应用_rbf神经网络原理...
毕业设计-基于深度学习的坦克装甲车辆目标检测系统的毕业设计。随着军事技术的不断进步，坦克装甲车辆作为重要的作战装备，其准确的目标检测对于战场态势的分析和决策具有重要意义。本设计基于YOLOv5算法，通过训练深度学...
而在人工神经网络中，信息的传递是通过数值计算实现的，信息以实数形式表达，节点间通过权重和激活函数调节信息传递，这一过程可以视为对生物信息传递的数学仿真。人脑中的神经元具有极为复杂的结构，每个神经元能与数以千计的其他神经元相连接，形成强大的...