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近期的嵌入式软件开发项目中,对一个数据处理算法进行了降阶优化,写了一些个人理解和分析的总结。首先介绍了它的背景情况,然后展示它的初始设计和优化设计,最后分析了利用NaNFlag开发数据处理算法的注意事项和应用场景...
欲将一组N维向量降到K维(0_pythonpca...
本文基于XGBOOST算法,从数据预处理、算法原理、算法实现、敏感性分析和算法应用都做了具体的分析,可适用于大部分机器学习算法初学者。_xgboostpython...
弹性网络作为一种融合了Lasso和Ridge优点的线性模型,对于高维数据的处理和特征选择具有显著优势。随着机器学习和统计学的发展,未来研究将进一步优化ElasticNet算法的参数选择策略,探寻更高效的优化算法...
大侠幸会,在下全网同名「算法金」0基础转AI上岸,多个算法赛Top「日更万日,让更多人享受智能乐趣」高斯过程算法是一种强大的非参数机器学习方法,广泛应用于回归、分类和优化等任务中。其核心思想是利用高斯分布来描述数据的分布,通过核函数来度量数据之间...
DES(DataEncryptionStandard)是一种对称加密算法。本文详细解释DES的算法原理,以及不安全的原因。附Python的实现源码。_des...
毕业设计-基于深度学习的苹果树页面病虫害识别算法系统的毕业设计。随着果树病虫害对果农产量和质量的威胁日益严重,开发一种高效准确的病虫害识别系统具有重要意义。该系统利用深度学习技术,结合大量的苹果树页面图像数据集,实...
全国大学生数学建模竞赛中,常见的算法模型有以下30种:最小二乘法数值分析方法图论算法线性规划整数规划动态规划贪心算法分支定界法蒙特卡洛方法随机游走算法遗传算法粒子群算法神经网络算法人工智能算法模糊数学时间序列分析...
简单介绍深度强化学习的基本概念,常见算法、流程及其分类(持续更新中),方便大家更好的理解、应用强化学习算法,更好地解决各自领域面临的前沿问题。欢迎大家留言讨论,共同进步。_深度强化学习算法...