介绍现在主流的AI大模型

本文介绍了当前主流的AI大模型BERT、GPT、Transformer和T5,阐述了各自的特点和应用,强调了这些模型在自然语言处理中的关键作用以及对技术进步的推动。...

浅析AI大模型当前存在的技术瓶颈和限制及解决方案

本文探讨了AI大模型的未来发展趋势,包括新技术的应用和影响,以及当前存在的技术挑战,如能源效率、算法优化、模型容量控制等。同时提出了可能的解决方案,强调了跨领域研究和产业界合作的重要性。...

AI 大模型 Fine-Tuning 精调训练(微调)图文代码实战详解

选择预训练模型:选择一个在类似任务上已经训练好的模型作为起点。数据准备:准备并预处理你的数据集,使其适合模型的输入格式。微调:在你的特定数据集上继续训练模型,调整模型的权重。评估:评估微调后模型的性能。应用:将微...

机器学习:AI大模型在数据分析和预测中的应用

1.背景介绍机器学习是一种人工智能技术,它使计算机能够从数据中自动发现模式和规律,从而进行预测和决策。在大数据时代,机器学习技术在各个领域得到了广泛应用,特别是在数据分析和预测方面。本文将介绍机器学习的核心概念、...

【AI大模型Agent探索】Qwen-Agent之RAG智能助手实践

在人工智能的不断演进中,大模型如雨后春笋般涌现,它们在处理语言、生成内容、辅助决策等方面展现出令人瞩目的能力。Qwen-Agent,作为这一领域的新星,以其独特的架构和功能,为开发者提供了与这些强大模型互动的...

一分钱不花!本地部署Google最强开源AI大模型Gemma教程

谷歌发布了轻量级开源系列模型Gemma,其性能强大,可与主流开源模型竞争。通过Ollama可轻松部署Gemma模型,并使用JANAI美化UI界面。显卡在AIGC应用中至关重要,推荐选择性能强、显存大的NVIDIA...

VSCODE离线使用AI大模型生成、纠错代码

我本地安装的是lamma3模型,所以我选择的llama3,如果本地有其他模型也可以选择其他的模型。打开VSCODE->点击左侧导航栏的”CODEGPT“->选择相应的模型。_vscodeai...

【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述:一文了解RAG评估方法、工具与指标

本文主要总结了当前比较流行的RAG评估方法和指标。当前AI技术的快速发展,RAG和RAG评估是当前比较有前景的发展方向,不断有新的评估工具和理论被提出,让我们持续跟进,了解这些工具和理论,从而在使用时知道如何选择...

【大模型】 智谱 AI 的 GLM-4 来了,26 种语言支持,最高支持 1M 上下文长度(约 200 万中文字符)

智谱AI的GLM-4来了,26种语言支持,最高支持1M上下文长度(约200万中文字符)_glm-4-9b-chat-1m...

AI大模型探索之路-基础篇2:掌握Chat Completions API的基础与应用

本文详细介绍了OpenAI提供的Completions和ChatCompletions两种核心模型接口,涉及API使用、参数设置、对话场景应用和开发实践示例,展示了如何利用这些接口构建文本补全和对话聊天应用。...