LLM的知识仅限于它所训练的数据。如果你想让LLM了解特定领域的知识或专有数据，你可以使用RAG。什么是RAG？简而言之，RAG(检索增强生成)是从数据中查找和注入相关信息的方法再将其发送到LLM之前...

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langchain-chatchat0.3x从零开始本地部署搭建，rag本地知识库学习_langchain-chatchat0.3...

浏览 54 次 标签： 从头开始搭建 Langchain-Chatchat 0.3x   

本篇从源代码角度深入浅出剖析AgentExecutor实现的机制，介绍了AgentStep、AgentPlan等内容，并做对比分析，结尾处补充介绍tool的另一个属性值return_direct的含义和作用。_la...

浏览 51 次 标签： AI菜鸟向前飞 — LangChain系列之十七 - 剖析AgentExecutor   

Langchain-Chatchat是一个基于ChatGLM、Qwen等大语言模型与Langchain等应用框架实现，开源、可离线部署的RAG与Agent应用项目。目前支持Agent、LLM对话、知识...

浏览 58 次 标签： Langchain-Chatchat 0.3.1保姆级部署教程   

在目前AI的世界里，各大模型都还是跟着OpenAI在跑，API也尽量跟OpenAI保持一致。所以这里大致会有三个场景：OpenAI，其余模型自身的封装-这里选择qwen-agent，以及通用封装框架-这里选择La...

浏览 97 次 标签： 【AI提升】AI利器Tool Call/Function Call(二):OpenAI/qwen-agent/LangChain/Ollama   

我们除了可以使用Langchain进行模型对话、提示词创作、嵌入模型，还可以使用其他的组件对大模型封装使用，打造我们自己的大模型。_langchain文心一言agent...

浏览 56 次 标签： Langchain--如何使用大模型 2.0   

SemanticKernel：一个集成大型语言模型（LLM）的SDK，如OpenAI、AzureOpenAI、以及使用C#、Python和Java等传统编程语言的HuggingFace。...

浏览 61 次 标签： Semantic Kernel：微软大模型开发框架——LangChain 替代   

本文将聚焦于LangChain框架中的两大璀璨明珠——示例选择器和输出解析器，深入探讨它们如何与Prompt精妙结合，共同编织出提升NLP任务效率与准确性的精密网络。示例选择器通过提供精心挑选的示例来增强Prompt...

浏览 94 次 标签： 【AI大模型】LangChain框架：示例选择器与输出解析器携手    编织NLP高效精准之网   

上次在MacbookPro上安装了StableDiffusion，体验了本地所心所欲地生成各种心仪的图片，完全没有任何限制的惬意。今天想使用MacbookPro安装一个本地大语言模型体验一下，刚好在2024...

浏览 81 次 标签： 【LLM大模型】AI小白使用Macbook Pro安装llama3与langchain初体验   

在探索人工智能与自然语言处理领域时，“Prompt”是一个核心概念，尤其在Langchain中，它是连接人类与机器思维的桥梁，能解锁模型潜能。本篇博客将深入这一领域，首先揭开Prompt的神秘面纱，随后剖析La...

浏览 66 次 标签： 【AI大模型】Langchain探秘之旅：深入Prompt世界    解锁多种PromptTemplate的实战奇技！