AIAgent的迅速发展得益于大型语言模型（LLM）的驱动。自从2023年以来，LLMAgent因其在研究、框架和应用方面的迅猛发展而受到广泛关注。Agent的概念源自于能够通过传感器感知环境，并通过执行器对环境...
Agent（智能体）=一个设置了一些目标或任务，可以迭代运行的大型语言模型。这与大型语言模型（LLM）在像ChatGPT这样的工具中“通常”的使用方式不同。在ChatGPT中，你提出一个问题并获得一个答案作为回应...
之前深入研究本文主题之前，了解智能系统的历史背景和定义是很有意义的。智能的本质一直是一个研究对象，这反映了数百年来哲学探索和科学探索的成果，如下引用所示：丹尼斯·迪德罗（1746年）：“如果他们找到一只能够回答一...
AIAgent（人工智能代理）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能，AIAgent具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。比如，告诉AIAgent帮忙下...
下一代网络爬虫是爬虫级AIagents。由于现代网页的复杂性，现代爬虫都倾向于使用高性能分布式RPA，完全和真人一样访问网页，采集数据。由于AI的成熟，RPA工具也在升级为AIagents。因此，...
当前，在各个大厂纷纷卷LLM的情况下，各自都借助自己的LLM推出了自己的AIAgent，比如字节的Coze，百度的千帆等，还有开源的Dify。你是否想知道其中的原理？是否想过自己如何实现一套AIAgent？当...
AIAgent框架（LLMAgent）：LLM驱动的智能体如何引领行业变革，应用探索与未来展望_基于llm驱动的agent框架...
本文分享自华为云社区《【开发利器】解锁开发者超能力：免费领取云主机，零码创建专属AIAgent》，作者：华为云社区精选。只要输入你想要的功能，30秒不到就能创建Agent——你的最佳AI助手，它可以是你的工作规划大师、睡眠管家、数据分析师、Java编程助...
对话和基于聊天的语言模型的快速发展已经取得了在复杂任务解决方面的显著进展。然而，它们的成功在很大程度上依赖于人类输入来引导对话，这可能具有挑战性且耗时。本文探讨了构建可扩展技术以促进沟通代理之间的自主合作，并洞察...
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：在视频监控中的应用1.背景介绍随着人工智能技术的迅猛发展，视频监控系统已经从传统的被动监控转变为主动智能监控。传统的视频监控系统主要依赖于人工观察和分析，效...