机器学习是实现人工智能的方法和手段，其专门研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身性能的方法。计算机视觉技术作为人工智能的一个研究方向，其随着机器学习的...

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MINST数据库是机器学习领域非常经典的一个数据集，其由Yann提供的手写数字数据集构成，包含了0-9共10类手写数字图片，每张图片都做了尺寸归一化，都是28x28大小的灰度图。每张图片中像素值大小在0-255...

浏览 83 次 标签： 用PyTorch构建基于卷积神经网络的手写数字识别模型   

编写卷积神经网络分类软件，编程语言不限，如Python等，以MNIST数据集为数据，实现对MNIST数据集分类操作，其中MNIST数据集共10类，分别为手写0—9。_一个简单的卷积神经网络图形分类实验报告...

浏览 67 次 标签： 【人工智能】实验五 采用卷积神经网络分类MNIST数据集与基础知识   

人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在模拟或仿效人类智能。深度神经网（DNN）是AI的一个子领域，因其在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面的卓越表现而备受瞩目。本文将详细探讨深度神经网络的基本概念、结构...

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本研究中，我们开发了一个基于深度学习的猫狗识别系统，使用了TensorFlow框架下的MobileNetV2轻量级卷积神经网络模型。MobileNetV2模型以其高效的结构和较低的计算成本而闻名，非常适合在移动和嵌...

浏览 97 次 标签： 【猫狗识别系统】图像识别Python+TensorFlow+卷积神经网络算法+人工智能深度学习   

毕业设计-基于深度学习的水面垃圾目标检测系统的计算机毕业设计。水面垃圾对海洋生态环境和人类健康造成严重威胁，因此快速、准确地检测和识别水面垃圾成为一项迫切需求的任务。本设计采用了YOLOv5算法和深度学习技术，实...

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✨基于3D卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断Web应用✨：图像识别可视化界面，快速部署深度学习模型为网页应用，Web预测系统，决策支持系统(DSS)，图像识别前端网页，图像识别Demo展示-Py...

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卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）是一种具有局部连接、权值共享等特点的深层前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（...

浏览 59 次 标签： 【人工智能与机器学习】基于卷积神经网络CNN的猫狗识别   

人工智能是一个博大精深的领域，我相信有许多志同道合的朋友也希望涉足这个领域，因此我写下这篇文章，旨在详细记录我学习人工智能的每一个步骤和心得，希望能为想要入门人工智能的朋友们提供一份入门的指南。为了激发大家的兴趣...

浏览 86 次 标签： 从零入手人工智能（1）——卷积神经网络   

CNN主要用于处理图像数据，RNN用于处理序列数据，而DNN是一个通用的深度神经网络架构，可以应用于各种不同类型的数据。这些神经网络架构也可以结合使用，以解决复杂的多模态问题。_dnn和cnn的区别...

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